- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Integration Specialist - Python, AWS
Высокий балл за престижность компании (QRT), работу с передовым стеком технологий и участие в создании критически важных систем для трейдинга. Лондонский офис и фокус на work-life balance делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью глубоких знаний Python и опыта работы с Kubernetes и AWS в контексте финтеха. Работа в количественном хедж-фонде требует высокой точности и понимания специфики финансовых данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Data Engineer с опытом от 2 лет в финансовом секторе Лондона рыночные показатели обычно выше среднего по IT-рынку. Указанный диапазон £70,000–£95,000 является стандартным для Middle-специалистов в хедж-фондах.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Integration Specialist position at Qube Research & Technologies. With over two years of experience in data engineering and a strong proficiency in Python, I have a proven track record of building robust data pipelines and integrating complex datasets. My background in working with workflow orchestration tools like Airflow and cloud infrastructure on AWS aligns perfectly with the technical requirements of your team.
I am particularly drawn to QRT’s scientific approach to investing and the collaborative culture that bridges technology and quantitative research. In my previous roles, I have successfully implemented data quality checks and automated pipelines that significantly reduced delivery times. I am eager to bring my self-starter mentality and technical expertise to help onboard new data sources and support your Quant Researchers and Traders in London.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать высокотехнологичные дата-пайплайны для глобального инвестиционного менеджмента!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
- Your core objective will be to collaborate with Researchers and Analyst to onboard data sources and signals through a centralized framework.
- You will contribute to the design and maintenance of datasets used for signal generation in trading strategies.
- You will also help develop robust data quality checks to enhance monitoring and ensure the longevity of data sources.
- Additionally, you will be responsible for integrating alternative datasets and building tools to automate data pipelines for faster and more reliable delivery.
- Finally, you will provide support to end users, including Quant Researchers and Traders.
Your present skillset
- 2+ years’ hands-on experience in data engineering
- Excellent communication skills and a collaborative mindset to work effectively with other engineers, quants and traders
- Strong software engineering fundamentals and proficiency in Python
- Experience with workflow orchestration frameworks (e.g. Argo, Airflow)
- Experience designing and implementing RESTful APIs and internal service integrations
- Experience with observability tools (e.g. Grafana, CloudWatch)
- Familiarity with Kubernetes, container orchestration, and cloud infrastructure (AWS preferred)
- Exposure to the front-end, particularly with regards to custom monitoring dashboards, is a plus
- Self-starter mentality with the ability to work autonomously within a globally distributed team
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- AWS
- Kubernetes
- Airflow
- Argo
- REST API
- Grafana
- Amazon CloudWatch
- Docker
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с инструментами оркестрации, упомянутыми в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Airflow или Argo: как вы обрабатываете зависимости между задачами и обрабатываете сбои в пайплайнах?
Важная часть роли — обеспечение качества данных для трейдинга.
Какие стратегии и инструменты вы используете для реализации автоматических проверок качества данных (Data Quality checks)?
Вакансия предполагает работу с облачной инфраструктурой.
Опишите ваш опыт развертывания приложений в Kubernetes и взаимодействия с сервисами AWS.
Роль требует взаимодействия с исследователями и трейдерами.
Как вы подходите к сбору требований от нетехнических стейкхолдеров, таких как квант-исследователи, при онбординге новых источников данных?
Проверка фундаментальных знаний разработки.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и производительность ваших Python-скриптов при обработке больших объемов альтернативных данных?
Похожие вакансии
Enterprise Data Services Specialist
Data Services Specialist
Data Integration Specialist (Python)
Data Analyst (JetBrains AI)
Insights Apprentice
Data Engineer - Web Scraping, Market Intelligence
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания