- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-инженер AI/ML
Оценка ИИRubytech — известный игрок на российском ИТ-рынке с собственными продуктами, что гарантирует интересные задачи. Вакансия привлекательна для тех, кто хочет работать на стыке Data Engineering и AI в стабильной технологической компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в классической инженерии данных, так и в специфике AI/ML проектов. Работа в компании, создающей ПАК, подразумевает понимание взаимодействия софта и «железа» в высоконагруженных системах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень заработной платы, однако для позиции Дата-инженера в компаниях уровня Rubytech в Москве вилка обычно соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior специалистов. Данные оценки базируются на средних показателях для системных интеграторов и вендоров ПО.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Rubytech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Rubytech и создавайте будущее высоконагруженных ИТ-инфраструктур вместе с лидерами рынка!
Описание вакансии
Дата-инженер AI/ML
Компания: Rubytech
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строи...
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Machine Learning
- Data Engineering
- Big Data
- AI
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает качество данных для обучения моделей.
Расскажите о вашем опыте построения ETL/ELT процессов специально для задач машинного обучения. Чем они отличались от классических BI-задач?
Проверка навыков работы с большими объемами данных в высоконагруженных системах.
Какие инструменты и подходы вы используете для обеспечения масштабируемости пайплайнов обработки данных?
Rubytech занимается ПАК, поэтому важно понимать уровень владения инфраструктурными инструментами.
Был ли у вас опыт работы с контейнеризацией (Docker/Kubernetes) в контексте развертывания ML-сервисов?
Дата-инженер в ML должен понимать потребности Data Scientist-ов.
Как вы организуете версионирование данных и моделей (DVC, MLflow) в своих проектах?
Оценка способности оптимизировать производительность.
С какими наиболее сложными проблемами производительности при обработке данных вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Team Lead MLOps / Tech Lead
Data Science / ML Engineer
Data инженер Middle+ Senior
Data инженер Middle
AI/ML Engineer
TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия