Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data - Regulatory Reporting, Luxembourg
Отличная возможность в компании мирового уровня (Stripe). Роль предполагает высокую степень ответственности и влияние на создание процессов с нуля в новой структуре.
Сложность вакансии
Средне-высокая сложность из-за необходимости сочетать глубокие знания SQL с пониманием специфических регуляторных требований Люксембурга (CSSF, BCL). Ожидается прохождение живого теста по SQL.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов с опытом 3-5 лет в финтехе Люксембурга рыночный диапазон составляет 70,000–95,000 EUR в год. Stripe обычно предлагает конкурентоспособные пакеты, включающие опционы (RSU).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в stripe уже сейчас
Присоединяйтесь к Stripe в Люксембурге, чтобы построить современную систему регуляторной отчетности для ведущего финтеха мира.
Описание вакансии
Position Overview: Bridge Building S.A. (BBSA) is building a Luxembourg regulated EMI and CASP. We are seeking a Data and Regulatory Reporting professional to build and operate BBSA’s regulatory reporting production line, including robust data sourcing, reconciliation, data quality controls, and submission governance. The role partners closely with our Data Officer based in San Francisco and the regulatory reporting team based in Ireland. The tight collaboration will ensure timely, accurate, and auditable reporting to the CSSF and efficient responses to supervisory requests.
Key Responsibilities:
- Regulatory Reporting Production and Controls:
- Own end-to-end production of periodic regulatory and prudential reporting for BBSA (CSSF periodic reports, BCL reports, CRS, CARF and CESOP).
- Implement and operate first-line controls to ensure data completeness, data accuracy, and data timeliness, including reconciliations to the general ledger, sub-ledgers and BBSA’s platform.
- Data Governance and Data Quality:
- Define reporting data models, lineage, and data dictionaries; maintain consistent definitions for key regulatory metrics.
- Implement data quality rules, exception management, and remediation workflows in collaboration with data owners.
- Submission Governance and Regulator Readiness:
- Maintain submission procedures, access controls, and audit trails for regulatory transmissions and supervisory requests.
- Support responses to CSSF questions, reporting-related inspections, and remediation plans where issues are identified.
- Automation and Scalability:
- Drive automation of reporting workflows (e.g. SQL/ETL/BI) to reduce manual effort and operational risk.
- Maintain clear documentation, runbooks, and operational KPIs for reporting processes.
Key Requirements:
Education:
- Bachelor’s or Master’s degree in Finance, Data/Analytics, Statistics, Engineering, or a related field.
Experience:
- 3-5 years in regulatory reporting and/or regulatory data management within regulated financial services (payments/EMI/PI, fintech, bank, or advisory).
- Proven experience implementing reconciliations, data controls, and reporting governance with strong audit discipline.
Skills:
- Strong SQL and data transformation skills; ability to translate regulatory requirements into data specifications. Live SQL assessment will be part of the interview.
- Strong controls mindset, attention to detail, and capability to manage deadlines and stakeholders.
Languages:
- Fluent English required
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Financial Services
- Business Intelligence
- ETL
- Data Analytics
- Data Modeling
- Data Governance
- Data Quality
- Regulatory Reporting
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической компетенции, заявленной как ключевое требование.
Опишите ваш опыт работы с SQL для автоматизации отчетности: как вы обеспечиваете качество данных при трансформации из нескольких источников?
Важно понимать, знаком ли кандидат с местной спецификой.
С какими конкретными отчетами CSSF или BCL вы работали ранее и какие основные сложности в их подготовке вы можете выделить?
Роль подразумевает владение полным циклом подготовки данных.
Как вы выстраиваете процесс сверки (reconciliation) между главной книгой и операционными данными платформы?
Проверка навыков работы в распределенной команде.
Как вы планируете организовать взаимодействие с Data Officer в Сан-Франциско и командой в Ирландии для обеспечения своевременной подачи отчетов?
Оценка способности работать в условиях жестких дедлайнов регулятора.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили ошибку в данных непосредственно перед подачей отчета. Каковы были ваши действия?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!