- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИSimbirSoft — известный игрок на рынке аутсорса с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна удаленным форматом, компенсацией обучения и четкими перспективами карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и ML-стеком, а также опыта работы от 2 лет. Сложность умеренная, так как ожидаются навыки деплоя (Docker, MLflow) и умение работать с бизнесом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении указана 'конкурентная зарплата', что для специалиста уровня Middle Data Scientist в России обычно составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Предложение соответствует рыночным ожиданиям для опытных разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в SimbirSoft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SimbirSoft и создавайте инновационные ML-решения — заполните анкету прямо сейчас!
Описание вакансии
Вакансия: Data Scientist
Компания: АО «СимбирСофт»
Формат работы: удалённо
Занятость: полная
Ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Ты будешь анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн 🎯
🔍Требования:
- Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет;
- Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn);
- Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.);
- Понимание алгоритмов машинного обучения;
- Опыт построения и валидации ML‑моделей;
- Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker);
- Умение объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением;
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
- Владение английским языком на разговорном уровне.
💼Условия:
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня;
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов;
- Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей;
- Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение;
- Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании;
- Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора;
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом;
- Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
📌Если заинтересовала вакансия, то заполняй гугл форму⬇️ и рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время💙
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Azure
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- PyTorch
- Computer Vision
- NLP
- Scikit-learn
- Google Cloud Platform
- Docker
- TensorFlow
- XGBoost
- MLflow
- Seaborn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с полным циклом разработки модели.
Расскажите о самом сложном ML-проекте, который вы довели до продакшна: с какими проблемами столкнулись при деплое?
Оценка навыков работы с инструментами воспроизводимости и мониторинга.
Как вы используете MLflow в своем рабочем процессе для отслеживания экспериментов и версионирования моделей?
Проверка глубины понимания алгоритмов.
В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг (например, XGBoost) нейронным сетям, и наоборот?
Оценка навыков валидации, критически важных для Data Scientist.
Какие стратегии валидации вы используете для моделей, работающих с временными рядами, чтобы избежать утечки данных?
Проверка soft skills и умения общаться с бизнесом.
Как бы вы объяснили нетехническому менеджеру, почему точность модели упала после внедрения в реальную эксплуатацию?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
ML разработчик (Middle)
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!