Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Data Scientist

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Wildberries — это масштабные данные и сложные задачи в области логистики. Удаленный формат работы в сочетании с сильным техническим стеком делает вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует солидного опыта (от 3 лет) и владения широким спектром технологий: от классического ML до Computer Vision. Высокая планка по алгоритмической подготовке также усложняет процесс отбора.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

Зарплата в объявлении не указана, но для Data Scientist с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 250,000–400,000 рублей. Wildberries обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в команде разработки WMS Wildberries. Имея опыт работы с ML-решениями более 3 лет, я специализируюсь на классическом машинном обучении и компьютерном зрении, что напрямую соответствует вашим задачам по автоматизации складских процессов.

Я уверенно владею стеком PyTorch, Pandas и Scikit-learn, а также имею глубокое понимание алгоритмов и структур данных. Мой опыт разработки и внедрения моделей позволит мне эффективно включиться в работу над проектами по оптимизации логистики и созданию интеллектуальных чат-ботов для вашей платформы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Откликайтесь на вакансию в Wildberries, чтобы внедрять ML-решения в крупнейшую логистическую экосистему!

Описание вакансии

Data Scientist WB

Местоположение: Москва

Формат работы: Удаленно

Опубликована: 30.03.2026

Требования:

• Опыт разработки ML-решений от 3 лет

• Знание Classic ML и Computer Vision

• Уверенное знание алгоритмов и структур данных

• Владение ML-стеком (PyTorch, Pandas, Scikit-learn)

О компании

Команда занимается разработкой систем управления складом (WMS). Проекты включают внедрение алгоритмов машинного обучения, компьютерного зрения и чат-ботов.

Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Pandas
PyTorch
Machine Learning
Computer Vision
Scikit-learn
Data Structures
Algorithms

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний, необходимых для оптимизации кода моделей.

Расскажите о наиболее эффективных структурах данных для поиска ближайших соседей в задачах CV.

Вакансия предполагает работу с WMS, где CV критически важно для мониторинга склада.

Какие архитектуры нейросетей вы бы использовали для детекции объектов на складских полках в реальном времени?

Оценка практического опыта работы с основным стеком.

Как вы боретесь с переобучением в PyTorch при работе с небольшими наборами данных?

Проверка навыков классического машинного обучения.

В каких случаях градиентный бустинг предпочтительнее нейронных сетей для табличных данных в логистике?

Оценка способности доводить модель до промышленной эксплуатации.

Опишите ваш опыт деплоя ML-моделей: как вы обеспечиваете мониторинг качества модели в продакшене?

Похожие вакансии

2 000 ₽ – 2 500 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Data Scientist

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо