- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
SimbirSoft — известный игрок на рынке IT-аутсорсинга с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна удаленным форматом, компенсацией обучения и четкими перспективами карьерного роста до Lead-позиций.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Python и библиотеками машинного обучения, а также опыта работы от 2 лет. Дополнительную сложность может представлять необходимость навыков деплоя (Docker, MLflow) и умение работать с различными доменами (NLP, CV, временные ряды).
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для специалиста с опытом от 2 лет в России рыночный диапазон составляет 180 000 – 280 000 рублей. SimbirSoft обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по рынку аутсорсинга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SimbirSoft уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SimbirSoft и создавайте инновационные ML-решения для крупных проектов!
Описание вакансии
Вакансия: Data Scientist
Компания: АО «СимбирСофт»
Формат работы: удалённо
Занятость: полная
Ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Ты будешь анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн 🎯
🔍Требования:
- Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет;
- Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn);
- Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.);
- Понимание алгоритмов машинного обучения;
- Опыт построения и валидации ML‑моделей;
- Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker);
- Умение объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением;
- Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
- Владение английским языком на разговорном уровне.
💼Условия:
- Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня;
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов;
- Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей;
- Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение;
- Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании;
- Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора;
- Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом;
- Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.
📌Если заинтересовала вакансия, то заполняй гугл форму⬇️ и рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время💙
@ml_data_science_job
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- MLflow
- Docker
- NLP
- Computer Vision
- AWS
- GCP
- Azure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания жизненного цикла модели и навыков работы с инструментами автоматизации.
Расскажите о вашем опыте работы с MLflow: как вы организовывали трекинг экспериментов и версионирование моделей?
Оценка практических навыков подготовки данных и выбора алгоритмов.
С какими основными проблемами в данных вы сталкивались (пропуски, дисбаланс классов) и какие методы использовали для их решения?
Проверка навыков вывода моделей в эксплуатацию.
Опишите процесс деплоя вашей последней модели в продакшн. Какие инструменты (Docker, CI/CD) вы использовали?
Оценка глубины теоретических знаний.
В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг (например, XGBoost) нейронным сетям, и наоборот?
Проверка коммуникативных навыков, указанных в вакансии.
Как бы вы объяснили бизнес-заказчику, почему модель ошибается и что такое метрика Precision/Recall на простом примере?
Похожие вакансии
Team Lead MLOps / Tech Lead
Data Science / ML Engineer
Data инженер Middle+ Senior
Data инженер Middle
AI/ML Engineer
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия