yandex
S
SimbirSoft
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Scientist

Оценка ИИ

SimbirSoft — известный игрок на рынке IT-аутсорсинга с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна удаленным форматом, компенсацией обучения и четкими перспективами карьерного роста до Lead-позиций.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения стеком Python и библиотеками машинного обучения, а также опыта работы от 2 лет. Дополнительную сложность может представлять необходимость навыков деплоя (Docker, MLflow) и умение работать с различными доменами (NLP, CV, временные ряды).

Анализ зарплаты

Медиана230 000 ₽
Рынок160 000 ₽ – 300 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалиста с опытом от 2 лет в России рыночный диапазон составляет 180 000 – 280 000 рублей. SimbirSoft обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по рынку аутсорсинга.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в компании «СимбирСофт», так как мой опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшн полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями Python и стека библиотек pandas, scikit-learn и PyTorch, а также имею практический опыт работы с Docker и MLflow для развертывания моделей.

Особенно меня привлекает возможность работать над разнообразными проектами и постоянно повышать квалификацию в вашей компании. Я умею не только строить качественные модели, но и эффективно коммуницировать с бизнесом, объясняя сложные технические решения простым языком. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в решении задач «СимбирСофт».

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SimbirSoft уже сейчас

Присоединяйтесь к команде SimbirSoft и создавайте инновационные ML-решения для крупных проектов!

Описание вакансии

Вакансия: Data Scientist

Компания: АО «СимбирСофт»

Формат работы: удалённо

Занятость: полная

Ищем опытного Data Scientist для работы с данными и построения ML‑моделей. Ты будешь анализировать данные, разрабатывать модели и внедрять их в продакшн 🎯

🔍Требования:

  • Опыт работы Data Scientist или в смежных ролях от 2 лет;
  • Владение Python (pandas, NumPy, scikit‑learn, matplotlib/seaborn);
  • Опыт работы с библиотеками ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost и т. п.);
  • Понимание алгоритмов машинного обучения;
  • Опыт построения и валидации ML‑моделей;
  • Базовые навыки работы с инструментами развёртывания ML‑моделей (MLflow, Docker);
  • Умение объяснять технические концепции нетехническим специалистам.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с временными рядами, NLP или компьютерным зрением;
  • Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
  • Владение английским языком на разговорном уровне.

💼Условия:

  • Полностью удалённый формат работы с гибким началом дня;
  • Конкурентную зарплату и прозрачную систему бонусов;
  • Возможность работать над разнообразными проектами из разных отраслей;
  • Регулярные курсы повышения квалификации и компенсацию затрат на обучение;
  • Участие в профильных конференциях и митапах за счёт компании;
  • Возможности карьерного роста до Senior Data Scientist, Team Lead или ML‑архитектора;
  • Современную корпоративную культуру с внутренним обменом опытом;
  • Оборудование для работы ноутбук или компенсацию за использование личного.

📌Если заинтересовала вакансия, то заполняй гугл форму⬇️ и рекрутер свяжется с тобой в ближайшее время💙

@ml_data_science_job

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • XGBoost
  • MLflow
  • Docker
  • NLP
  • Computer Vision
  • AWS
  • GCP
  • Azure

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания жизненного цикла модели и навыков работы с инструментами автоматизации.

Расскажите о вашем опыте работы с MLflow: как вы организовывали трекинг экспериментов и версионирование моделей?

Оценка практических навыков подготовки данных и выбора алгоритмов.

С какими основными проблемами в данных вы сталкивались (пропуски, дисбаланс классов) и какие методы использовали для их решения?

Проверка навыков вывода моделей в эксплуатацию.

Опишите процесс деплоя вашей последней модели в продакшн. Какие инструменты (Docker, CI/CD) вы использовали?

Оценка глубины теоретических знаний.

В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг (например, XGBoost) нейронным сетям, и наоборот?

Проверка коммуникативных навыков, указанных в вакансии.

Как бы вы объяснили бизнес-заказчику, почему модель ошибается и что такое метрика Precision/Recall на простом примере?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

S
SimbirSoft
Страна
Россия