- Страна
- Беларусь
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist (исследователь данных) Senior
Интересный проект на стыке AI и финтеха с использованием актуального стека (LLM, PyTorch). Однако отсутствие указания конкретного названия банка и зарплатной вилки снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в области LLM и NLP, а также опыта работы с промышленной ML-инфраструктурой. Высокая сложность обусловлена необходимостью внедрения передовых методов дообучения моделей в строго регулируемой банковской среде.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Data Scientist в Беларуси и РФ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение в банковском секторе обычно соответствует верхней границе рынка, особенно для специалистов по LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием локации и возраста, чтобы принять участие в разработке передовых LLM-решений для банковского сектора!
Описание вакансии
ID 3226
#Data #Scientist (исследователь данных)
Senior
Локация РБ*❗️**❗️**❗️**❗️*
Сфера деятельности заказчика
Банк
Ключевые задачи
Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning)
Разработка алгоритмов по генерации и контролю качества текста, предотвращению нежелательных ответов
Интеграция LLM в клиентские приложения через API и микросервисную архитектуру
Мониторинг работы моделей, анализ метрик качества и производительности, оптимизация ресурсов
Обеспечение безопасности и этичности моделей, соблюдение норм и стандартов в работе с данными
Исследование новых методологий и трендов в области LLM и внедрение решений
Период актирования
Квартал
Форма налогообложения подрядчика
без НДС
Часовой пояс
Минск (UTC+03:00, Europe/Minsk) ± 2 ч
Ключевые компетенции
ML
Python
pytorch
tensorflow
NLP
Английский язык
A/B тестирование
AI/LLM
Гражданство
РФ, РБ
Требования
Высшее образование (техническое, математическое)
Наличие оконченных курсов по: глубокому машинному обучению, языковым моделям, NLP
Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных или исследовательских проектах по направлению глубокое машинное обучение, NLP, LLM
Опыт работы на PyTorch,Tensorflow, TensorRT, ONNX
Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
Опыт работы с ML инфраструктурой
Знание облачных технологий и работы с контейнерами
Программирование: Python
Знание английского языка на уровне B1
Формат работы
Удаленно
Продолжительность проекта
От 6 месяцев до года
Знание языка
Английский/B1
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔* ВАКАНСИИ
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- NLP
- LLM
- A/B Testing
- ONNX
- TensorRT
- Machine Learning
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными методами оптимизации весов.
Расскажите о вашем опыте использования Adapter tuning или LoRA: в каких кейсах это было эффективнее полного fine-tuning?
Важно для банковского сектора, где ошибки модели могут нести репутационные риски.
Какие подходы вы используете для предотвращения галлюцинаций и обеспечения этичности ответов LLM?
Проверка навыков вывода моделей в продакшн.
Как вы организуете процесс мониторинга качества работы LLM после деплоя в микросервисную архитектуру?
Оценка навыков оптимизации производительности.
Был ли у вас опыт конвертации моделей в ONNX или TensorRT? С какими трудностями вы сталкивались при сохранении точности?
Проверка умения принимать решения на основе данных.
Как вы проектируете A/B тесты для оценки качества генеративных моделей, учитывая субъективность восприятия текста?
Похожие вакансии
Data Scientist
Data Scientist Middle+, Senior
Главный инженер Контроль качества данных
Senior AI-First Data Engineer
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Data Scientist (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!