- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Support Engineer
Оценка ИИПрестижная компания в сфере количественного трейдинга с сильной технологической культурой. Вакансия предлагает отличный баланс между техническими задачами и взаимодействием с бизнесом, а также акцент на work-life balance.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков технической поддержки и уверенного владения Python. Основная сложность заключается в необходимости быстро разбираться в специфических финансовых данных и эффективно взаимодействовать с высококвалифицированными исследователями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Гонконга в секторе количественных финансов (Quant Finance) вознаграждение обычно выше среднего по рынку ИТ. Указанный диапазон отражает рыночные стандарты для специалистов уровня Middle в международных финансовых компаниях региона.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Support Engineer position at Qube Research & Technologies. With a solid background in technical support and a deep proficiency in Python, I am confident in my ability to provide high-quality assistance to your quantitative researchers and traders, ensuring they have seamless access to the critical datasets that drive QRT's success.
In my previous experience, I have successfully managed complex data workflows and collaborated with engineering teams to resolve pipeline issues. I am particularly drawn to QRT's scientific approach to investing and its culture of innovation. I am eager to apply my problem-solving skills and attention to detail to maintain your data documentation and contribute to the expansion of your data coverage.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы работать с передовыми данными в глобальной инвестиционной компании и развивать свою карьеру в сфере количественных финансов!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
This team is integral to the firm’s success. We are seeking a technically skilled Data Support Engineer to support quantitative researchers and traders in navigating and using extensive datasets. You will support all data users, contribute to documentation, and ensure data quality.
- Provide first-line support to researchers and traders for data access ad usage
- Collaborate with data engineers to resolve data issues
- Onboard new hires and train them on using data tools and processes efficiently
- Manage JIRA workflows, track support requests, and ensure timely resolution of data issues
- Contribute to data documentation
- Contribute to extending data coverage (live collection and backfills)
Your present skillset
- A Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Finance, or a related field
- Experience in data support, IT helpdesk, or technical support, ideally within finance
- Strong command of Python and data libraries
- Proficiency with data systems, pipelines, and APIs
- Experience with JIRA or similar project management tools
- Strong problem-solving skills, communication abilities, and attention to detail
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Finance
- Technical Support
- Jira
- APIs
- Data Pipelines
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков обработки данных, необходимых для поддержки исследователей.
Опишите ваш опыт использования Python для очистки или анализа больших наборов данных. Какие библиотеки вы использовали?
Оценка способности кандидата приоритизировать задачи в условиях высокой нагрузки.
Как вы расставляете приоритеты, когда одновременно поступает несколько критических запросов от трейдеров и исследователей?
Проверка понимания жизненного цикла данных и умения находить ошибки в пайплайнах.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили проблему в данных или API. Как вы ее диагностировали и решили совместно с инженерами?
Важно для роли, подразумевающей обучение новых сотрудников.
Как бы вы объяснили сложному пользователю процесс доступа к новому набору данных через внутренний API?
Проверка опыта работы с инструментами управления задачами, упомянутыми в вакансии.
Каков ваш опыт настройки или управления рабочими процессами в JIRA для отслеживания технических инцидентов?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг