- Страна
- Казахстан
Digital-аналитик
Оценка ИИРабота в крупном и стабильном банке Казахстана с современным стеком технологий. Вакансия предлагает четкие задачи по сквозной аналитике, что дает отличные возможности для профессионального роста в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения техническим стеком (SQL, DAX) и глубокого понимания маркетинговых метрик. Сложность добавляет необходимость интеграции данных из различных источников (AppsFlyer, API) в банковское хранилище данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиции Digital-аналитика уровня Middle/Senior в Астане рыночный диапазон составляет от 600 000 до 1 200 000 тенге (в эквиваленте RUB). Банковский сектор обычно предлагает зарплаты выше среднего по рынку и расширенный соцпакет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Digital-аналитик ForteBank
Местоположение: Астана
Формат работы: Офис
Опубликована: 27.07.2026
Требования:
• SQL/API: импорт данных из рекламных кабинетов в DWH
• Power BI: моделирование данных и меры на DAX
• Расчёт ROI, ROMI, ROAS, CAC, CPA, LTV и когортный анализ
• Опыт связывания данных AppsFlyer с маркетинговыми затратами
О компании
ForteBank — один из крупнейших банков Казахстана.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- API
- Power BI
- DAX
- AppsFlyer
- ROI
- ROMI
- ROAS
- CAC
- CPA
- LTV
- Cohort Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания архитектуры DWH.
Расскажите о вашем опыте настройки импорта данных через API рекламных кабинетов. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка владения инструментом визуализации и моделирования.
Какие сложные меры на DAX вам приходилось писать для отчетов в Power BI? Как вы оптимизируете производительность моделей данных?
Проверка умения связывать технические данные с бизнес-результатами.
Как именно вы связывали данные AppsFlyer с маркетинговыми затратами для расчета корректного ROI по мобильному приложению?
Оценка аналитического мышления.
Как вы строите когортный анализ для оценки LTV клиентов банка? Какие признаки для формирования когорт вы считаете наиболее значимыми?
Проверка понимания специфики банковского маркетинга.
В чем, по вашему мнению, главная сложность атрибуции в банковском секторе при переходе пользователя из digital-каналов в офлайн-отделения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
