- Страна
- США
- Зарплата
- 230 000 $ – 270 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Engineering Manager
Отличная вакансия в компании-единороге после успешного раунда серии D. Высокая зарплата, опционы и работа над передовыми AI-продуктами делают это предложение крайне привлекательным для лидеров.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к сочетанию глубокого технического бэкграунда (5+ лет) и управленческого опыта (2+ года) в быстрорастущем стартапе. Ожидается участие в архитектурных дискуссиях и активный найм.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($230k - $270k) находится на верхнем уровне рыночного диапазона для Engineering Manager в Сан-Франциско, что соответствует статусу высокотехнологичной компании после раунда финансирования.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в sigmacomputing уже сейчас
Присоединяйтесь к Sigma Computing, чтобы возглавить команду мирового уровня и определять будущее AI-аналитики в самом сердце Сан-Франциско!
Описание вакансии
Sigma is transforminghow businesses run by delivering a high performance platform on the modern data architecture. As we grow the engineering team, we are looking for engineering leaders who want to build great products, devising product development, prioritization and execution strategy as well as developing a strong team providing career development, coaching, mentoring, performance evaluations, developing promotion cases, and other managerial responsibilities.
About the role:
We are looking for a self motivated, engineering leader eager to lead engineering teams with high performing engineers. You will need to be comfortable working in a fast-paced environment and support your teams to deliver incrementally against our roadmap.
What you will be doing:
- Collaborate with cross-functional groups, executive team, field teams to devise business impact product strategy
- Enable the team to realize their potential and set them for achieving their career development goals
- Own execution and delivery of roadmaps, to help setup the business and your team for success
- Partner with the staffing team to recruit and build performing team
- Instill a strong sense of ownership and accountability within the team wherein members hold each other to a high bar
- Participate in discussions pertaining to the architecture and implementation techniques to represent, translate and optimize user directives into optimized queries
You:
- Love working with world-class engineers, product managers, and architects to solve complex problems and enable business impact
- Have 5+ years of technical experience and 2+ years of people management experience
- Are opinionated and have great product sense make data driven decisions when unblocking the business
- Have hired, and developed high performing engineering teams
- Are curious, love to learn and to dig into new technologies to apply them when solving technical challenges
- Have demonstrated strong technical architecture and engineering skills along with the ability to switch between technology paradigms
- Have strong computer science fundamentals
Additional Job details
The base salary range for this position is $230k - $270k annually.
Compensation may vary outside of this range depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience. Base pay is one part of the Total Package that is provided to compensate and recognize employees for their work at Sigma Computing. This role is eligible for stock options, as well as a comprehensive benefits package.
About us:
Sigma is the AI apps and analytics platform connected to the cloud data warehouse. Using Sigma, business and technical teams can build intelligent, production-ready AI apps that accelerate and automate operational workflows. Sigma provides a spreadsheet interface, SQL and Python editors, visual builders, and native AI to help teams turn live data into interactive applications, analysis, reports, and embedded experiences.
Sigma announced its $200M in Series D financing in May 2024, to continue transforming BI through its innovations in AI infrastructure, data application development, enterprise-wide collaboration, and business user adoption. Spark Capital and Avenir Growth Capital co-led the Series D funding round, with additional participation from a group of past investors including Snowflake Ventures and Sutter Hill Ventures.The Series D funding, raised at a valuation 60% higher than the company’s Series C round three years ago, promises to further accelerate Sigma’s growth.
Come join us!
Benefits For Our Full-Time Employees:
- Equity
- Generous health benefits
- Flexible time off policy. Take the time off you need!
- Paid bonding time for all new parents
- Traditional and Roth 401k
- Commuter and FSA benefits
- Lunch Program
- Dog friendly office
Sigma Computing is an equal opportunity employer. We are committed to building a smart and strong team regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We look forward to learning how your experience can enable all of us to grow.
Note: We have an in-office work environment in all our offices in SF, NYC, and London.
Our Privacy Practices
When you submit a job application on this site, Sigma processes your personal data for the purposes of evaluating your candidacy for employment at Sigma and as otherwise needed throughout the recruitment and hiring process. Please review Sigma’s Candidate Privacy Notice for more details. Please note that your personal data may be transferred to a country other than the one in which it was provided (including to USA, the UK, and Canada).
Sigma’s use of AI
This hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Architecture
- Python
- Recruiting
- SQL
- Product Strategy
- Software Architecture
- Mentoring
- Engineering Management
- Technical Leadership
Возможные вопросы на собеседовании
Оценивает способность кандидата развивать таланты и управлять карьерным ростом, что указано в описании вакансии.
Расскажите о случае, когда вы помогли инженеру вырасти до следующего уровня (например, из Middle в Senior). Какие методы наставничества вы использовали?
Вакансия требует умения работать в быстром темпе и доставлять инкрементальные результаты.
Как вы балансируете между необходимостью быстрой поставки фич и поддержанием высокого качества кода и архитектуры?
В описании упоминается участие в обсуждении архитектуры и оптимизации запросов.
Опишите самую сложную техническую проблему, в решении которой вы участвовали как лидер. Как вы направляли команду, не подавляя их инициативу?
Найм является ключевой обязанностью для этой роли после раунда инвестиций.
Какова ваша стратегия найма «высокопроизводительных» инженеров? На какие качества вы обращаете внимание в первую очередь?
Роль предполагает тесное взаимодействие с продуктовыми менеджерами и руководством.
Как вы разрешаете конфликты приоритетов между требованиями бизнеса (продукта) и техническим долгом команды?
Похожие вакансии
Tech Lead/CTO-to-be
Tech Lead / CTO-to-be
Team Lead (Symfony)
Руководитель команды технической разработки
Техлид команды/Team Lead
Руководитель группы разработки (Tech Lead / Team Lead IT)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 230 000 $ – 270 000 $