- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 320 000 ₽
IT-Lead команды (Python)
Оценка ИИСильная вакансия от известного агентства с четко прописанными требованиями и прозрачной вилкой. Удаленный формат и работа с ML-стеком делают предложение очень привлекательным для опытных лидов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: классического бэкенд-лидерства (Python, микросервисы, K8s) и глубокой экспертизы в ML/BigData. Высокая планка по опыту управления и специфические требования к банковскому бэкграунду делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 320 000 ₽ на руки соответствует среднерыночным значениям для Senior/Lead Python разработчиков в России, однако для специалистов с глубоким знанием ML и BigData верхняя граница может быть несколько выше рыночного медианного максимума.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Selecty
IT-Lead команды (Python)
от 250 000 до 320 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python
-Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
-Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
-People-management: участие в найме, развитии и т.д.
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года
-Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
-3 года коммерческой backend-разработки на Python
-Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
-Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
-Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
-Понимание принципов CI/CD
-Понимание микросервисной архитектуры
-Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом
-Знание планировщиков процессов (AirFlow)
-Опыт работы в банковской сфере
-Понимание гибких методологий разработки (Agile)
-Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
-Знания и опыт в machine learning
-Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
-Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Microservices
- Kubernetes
- Redis
- OpenSearch
- SQL
- CI/CD
- Hadoop
- Spark
- Airflow
- Agile
- Jira
- Confluence
- Machine Learning
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и технических стандартов в команде.
Расскажите о вашем подходе к проведению Code Review: на что вы обращаете внимание в первую очередь и как даете фидбек разработчикам?
Вакансия предполагает работу с искусственным интеллектом.
Опишите ваш самый сложный кейс внедрения ML-модели в продакшн: с какими инфраструктурными проблемами вы столкнулись и как их решили?
Важно понимать, как кандидат балансирует между кодингом и менеджментом.
Как вы распределяете свое время между написанием кода (hands-on) и управленческими задачами (найм, планирование, развитие людей)?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Какие паттерны интеграции микросервисов вы предпочитаете использовать при работе с очередями сообщений и API в высоконагруженных системах?
Оценка опыта работы с данными, который указан как плюс.
В каких ситуациях вы бы предпочли использовать Spark вместо классической обработки данных на Python, и как это влияет на архитектуру системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
