- Страна
- Армения
Engineering Manager
Оценка ИИПривлекательная позиция для лидера с интересом к AI и DTC-сектору. Четкие требования, работа с современным стеком и глобальный масштаб брендов делают вакансию отличным шансом для релокации в Армению.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных управленческих навыков и глубокой технической экспертизы в JS/Python и LLM. Работа в офисе в Ереване и управление данными для четырех брендов добавляют ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Engineering Manager в Ереване рыночный диапазон обычно составляет от $5000 до $8000 чистыми в зависимости от опыта. Учитывая требования к опыту в AI/LLM, компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
🚀 Hiring: Engineering Manager @ emater [https://www.instagram.com/emater.io?igsh=NXhrZHBydG55eWIx&igsi=NXhrZHBydG55eWIx]
Lead our dev + data team and drive our AI transformation — for 4 global DTC brands.
▫️Inherit a live roadmap, a working data warehouse, AI agents already in production
▫️5+ yrs engineering, 2+ leading a team
▫️Hands-on: JS/TS or Python, SQL, GCP (Shopify is a plus)
▫️Real shipped LLM experience
▫️Advanced English
📍Yerevan, Armenia · Full-time, office-based
🔗 Apply via the link below: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform
- Shopify
- Large Language Models
Возможные вопросы на собеседовании
Оценка практического опыта внедрения искусственного интеллекта в реальные продукты.
Расскажите о вашем опыте вывода LLM-агентов в продакшн: с какими основными трудностями вы столкнулись?
Проверка навыков управления командой в контексте технического долга и новых фич.
Как вы балансируете между выполнением текущего roadmap и необходимостью технического совершенствования архитектуры?
Понимание специфики работы с данными и облачной инфраструктурой.
Каков ваш опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) в контексте масштабирования хранилищ данных?
Оценка лидерских качеств и подходов к развитию сотрудников.
Как вы подходите к менторству разработчиков и оценке производительности команды из инженеров и специалистов по данным?
Проверка соответствия культурным и операционным особенностям DTC-брендов.
Был ли у вас опыт работы с e-commerce платформами (например, Shopify) и как это влияло на архитектурные решения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
