- Страна
- США
- Зарплата
- 193 800 $ – 285 000 $
Engineering Manager, Consumer Fraud
Отличная позиция в топовой технологической компании с конкурентной зарплатой, фокусом на передовые технологии (LLM, AI) и сильным социальным пакетом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в области LLM и распределенных систем с управленческим опытом (3+ года) в быстрорастущей продуктовой среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($193k - $285k) полностью соответствует рыночным стандартам для позиции Engineering Manager в Сан-Франциско, учитывая высокую планку требований к опыту в AI и распределенных системах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
!](https://click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806) 
Навыки
- Large Language Models
- Machine Learning
- Distributed Systems
- Backend Development
- System Design
- Performance Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления командой в условиях высокой нагрузки и изменений.
Расскажите о случае, когда вам пришлось адаптировать стратегию вашей команды в ответ на быстро меняющиеся приоритеты бизнеса или новые угрозы мошенничества.
Оценка технической экспертизы в области современных AI-технологий.
Как бы вы спроектировали систему принятия решений на базе LLM, которая должна работать в режиме реального времени с минимальной задержкой?
Проверка навыков взаимодействия с другими отделами.
Как вы балансируете между необходимостью жесткого контроля мошенничества и требованием продуктовых команд минимизировать трение (friction) для легитимных пользователей?
Оценка лидерских качеств и развития талантов.
Опишите ваш подход к менторству инженеров и развитию их навыков в области машинного обучения и архитектуры систем.
Проверка опыта работы с масштабируемыми системами.
С какими самыми сложными проблемами масштабирования распределенных систем вы сталкивались и как вы их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

