- Страна
- Сербия
Engineering Manager (ML)
Оценка ИИTabby — это крупный и успешный финтех-единорог с огромной пользовательской базой. Позиция предлагает работу с передовыми технологиями (LLM) и возможность удаленной работы из Сербии, что делает вакансию крайне привлекательной для опытных лидеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильный управленческий бэкграунд с глубокой технической экспертизой в LLM и ML-инфраструктуре. Требуется опыт работы именно в быстрорастущих компаниях (финтех/e-commerce).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Engineering Manager в финтех-секторе с релокацией или работой в Сербии рыночные показатели обычно выше среднего. Учитывая масштаб Tabby, можно ожидать компенсацию на уровне топовых европейских технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Engineering Manager (ML) Tabby
Местоположение: Сербия
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 17.09.2026
Требования:
• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года построения production ML-систем
• 2+ года в роли Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущей e-commerce, marketplace или финтех-компании
• Практический опыт запуска LLM-продуктов: дизайн промптов и пайплайнов, файнтюнинг, оценка, контроль стоимости и задержек
• Опыт построения и эксплуатации крупных data- и ML-пайплайнов (batch и streaming)
О компании:
Tabby — финтех, который позволяет разбивать оплату онлайн и в магазинах без процентов и комиссий. 25+ млн пользователей и более 70 000 брендов-партнёров.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Maryia Asmalouskaya
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Prompt Engineering
- Fine-tuning
- Data Pipelines
- Batch Processing
- Streaming Data
- E-commerce
- Fintech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными языковыми моделями и понимания экономики продукта.
Расскажите о вашем опыте оптимизации стоимости и задержек (latency) при внедрении LLM-решений в продакшн.
Оценка навыков проектирования сложных систем обработки данных.
С какими основными трудностями вы сталкивались при построении гибридных (batch + streaming) ML-пайплайнов для крупных систем?
Проверка лидерских качеств и умения управлять командой в условиях быстрого роста.
Как вы подходите к приоритизации задач в ML-команде, когда бизнес-требования меняются очень быстро?
Оценка технической глубины в области дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли файнтюнинг модели вместо использования RAG или сложного промпт-инжиниринга?
Проверка понимания специфики финтеха и рисков.
Как вы обеспечиваете мониторинг качества и стабильности ML-моделей, влияющих на финансовые показатели компании?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
