- Страна
- США
Field CTO
Оценка ИИИсключительная позиция в компании-единороге с оценкой $3 млрд и стремительным ростом. Роль Field CTO предлагает высокий уровень влияния на продукт и рынок, работу с передовыми технологиями AI и данными, а также удаленный формат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубочайшей технической экспертизы в Data Stack (Snowflake, Databricks, dbt) и выдающихся навыков стратегического консалтинга на уровне топ-менеджмента. Необходим опыт более 12 лет и готовность работать в условиях высокой конкуренции с гигантами индустрии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Field CTO/Director в американской технологической компании такого масштаба (Series E, $3B valuation) рыночные зарплаты значительно выше средних по рынку РФ и Европы. Указанный диапазон отражает глобальные стандарты для топ-менеджмента в сфере Data/AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Откликнуться в Sigma Computing
*🤩* Удалённо
*🔔* Опубликовано менее 72 часов назад
*📸 AI runtime для приложений, агентов и аналитики на управляемых данных cloud data warehouse*
*🤩* В мае 2026 привлекла $80 млн в раунде Series E при оценке $3 млрд
*🤩* В апреле 2026 достигла $200 млн ARR
*🤩* Работает с 2000+ клиентами по всему миру
Задачи:
• Вести executive-level обсуждения архитектуры и AI-стратегии с CTO, CDO и CISO;
• Создавать production-прототипы и data apps на HTML, JavaScript, Python, Sigma agents и MCP-интеграциях;
• Формировать позиционирование против Databricks, Snowflake, Tableau, Power BI и AI-native конкурентов;
• Передавать полевые инсайты в Product и Engineering и развивать playbooks для Solution Engineering.
*🕸 Требования:*
• 12+ лет в BI, analytics engineering или data platform ролях, включая 5+ лет технического лидерства для клиентов;
• Глубокая экспертиза Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift, SQL и современной data architecture;
• Опыт ETL и transformation-инструментов, включая dbt, Fivetran, Matillion или аналоги;
• Практический опыт HTML, JavaScript и Python для data apps, plugins и AI workflows.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#ai #data #director
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Snowflake
- Databricks
- BigQuery
- Redshift
- SQL
- dbt
- Fivetran
- Matillion
- Python
- JavaScript
- HTML
- BI
- Analytics Engineering
- Data Architecture
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности аргументированно защищать продукт перед техническими директорами.
Как бы вы выстроили стратегию позиционирования Sigma против Databricks и Snowflake при общении с CISO крупной компании?
Оценка практических навыков интеграции современных AI-протоколов.
Расскажите о вашем опыте работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными интеграциями для создания AI-агентов.
Проверка понимания современной архитектуры данных.
Какие ключевые проблемы производительности в облачных хранилищах данных (Cloud Data Warehouse) вы решали с помощью оптимизации SQL или ETL-процессов?
Оценка лидерских качеств и влияния на продукт.
Приведите пример, когда инсайты, полученные вами 'в полях' от клиента, кардинально изменили дорожную карту продукта (Product Roadmap).
Проверка навыков разработки аналитических приложений.
Опишите процесс создания production-прототипа data app: какие библиотеки Python и JS вы предпочитаете использовать для визуализации сложных наборов данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
