- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Full Stack QA
Интересный технологический стек (ИИ, высоконагруженные системы) и конкурентная заработная плата. Однако отсутствие названия компании в объявлении немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и понимания инфраструктурных инструментов (K8s, Kafka), что характерно для уровня Middle+/Senior. Основная сложность заключается в необходимости тестирования высоконагруженных распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 200 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для опытных QA Automation инженеров в РФ. Для специалистов с глубоким знанием Kubernetes и Kafka рыночные предложения часто достигают 300 000 ₽ и выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Full Stack QA
Зарплата: от 200 000 ₽
Местоположение: РФ
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 08.10.2026
Требования:
• От 3 лет практического опыта в автоматизации тестирования
• Уверенное владение Python для разработки автотестов
• Понимание принципов построения распределённых систем и работы API; знание REST обязательно
• Знание Kubernetes, Redis, брокеров сообщений (желательно Kafka), реляционных баз данных
Важно:
*⚠️* Гибридный или удалённый формат работы на территории РФ.
О компании:
Высоконагруженный сервис, который позволяет компаниям загружать внутренние документы и использовать их как базу знаний для ИИ.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @qa_jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- REST
- API
- Kubernetes
- Redis
- Kafka
- SQL
- PostgreSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний Python в контексте автоматизации.
Расскажите о наиболее сложных архитектурных решениях, которые вы реализовывали в своих фреймворках на Python?
Важно для высоконагруженного сервиса с очередями сообщений.
Как бы вы организовали тестирование интеграции с Kafka, чтобы гарантировать доставку и корректную обработку сообщений?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
С какими типичными проблемами в Kubernetes вы сталкивались при запуске автотестов и как их решали?
Оценка понимания специфики продукта.
Как вы подходите к тестированию API, которое взаимодействует с большими объемами данных для обучения ИИ?
Проверка навыков работы с БД.
Напишите SQL-запрос для проверки целостности данных в базе после выполнения сложной транзакции через API.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

