yandex
Eclipse Digital
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоКонтракт

GenAI/LLM Разработчик

Оценка ИИ

Интересный стек технологий (GenAI, n8n, LangChain) и работа с крупными корпоративными системами делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков, несмотря на специфику работы в Windows-среде.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в n8n (от 1 года), опытом построения мультиагентных систем и RAG, а также необходимостью работать в закрытом контуре Windows с on-prem моделями.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
Оценка ИИ

Указанная роль Middle+/Senior в сфере GenAI на российском рынке обычно оценивается в диапазоне от 300 000 до 500 000 рублей. Отсутствие вилки в объявлении требует уточнения, но стек технологий предполагает конкурентную оплату.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the GenAI/LLM Developer position at Eclipse Digital. With extensive experience in building complex automation workflows using n8n and integrating LLMs into enterprise environments, I am confident in my ability to contribute to your multi-agent system project. My background includes deep expertise in LangChain, RAG systems, and vector databases like PGVector and Qdrant, which aligns perfectly with your technical requirements.

Throughout my career, I have successfully navigated the challenges of working with on-premise models and sensitive data within secure perimeters. I am particularly skilled at translating vague business requirements into robust technical solutions and have a proven track record of working with JavaScript, Python, and various SAP/1C CRM systems. I thrive in dynamic environments where documentation might be scarce, relying on my proactive approach to clarify details with stakeholders and deliver high-quality results.

I am excited about the opportunity to bring my skills in prompt engineering and multi-agent architecture to your partner's project. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my experience can help drive your GenAI initiatives forward.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас

Станьте ключевым экспертом в области GenAI и создавайте сложные мультиагентные системы — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 2289

GenAI/LLM Разработчик

Middle, Middle+, Senior

🌍 Локация: РФ

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Eclipse Digital

https://eclipse-studio.ru/ - наниматель

Вакансия - нашего партнера

#Обязательно:

  • Опыт с n8n от 1 года;
  • Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создание кастомных нод;
  • Экспертное владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL;
  • Уверенное использование REST / GraphQL / OAuth2 / FastAPI;
  • Опыт работы с тяжелыми корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1C CRM) будет преимуществом;
  • Свободное владение JavaScript / TypeScript / React и Python для реализации сложной бизнес-логики.
  • Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n;
  • Опыт работы с MCP или аналогичными системами;
  • Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддерами и векторными хранилищами PGVector, Qdrant, Milvus и др.);
  • Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации;
  • Опыт работы с локальными (on-prem) моделями в закрытом корпоративном контуре;
  • Готовность вести разработку и эксплуатировать решение в среде Windows;
  • Навык работы с чувствительными данными, понимание принципов их защиты внутри защищенного периметра;
  • Способность продуктивно двигаться в проекте при дефиците документации и частом меняющемся вводных;
  • Умение «переводить» бизнес-требования на технический язык, плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов;
  • Самостоятельный поиск решений и уточнение необходимых деталей у стейкхолдеров без микроменджмента.

#Задачи:

  • Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8n с GenAI-компонентами (мультиагентная система);
  • Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу;
  • Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем;
  • Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований;
  • Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem);
  • Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.

#Проект:

Реализация ключевых инициатив в ГенИИ

📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • TypeScript
  • Python
  • PostgreSQL
  • JavaScript
  • REST
  • GraphQL
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • React
  • OAuth2
  • JSON
  • FastAPI
  • LangChain
  • n8n
  • Milvus
  • pgvector
  • Qdrant

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует глубокого понимания n8n для создания кастомных нод и управления сложными цепочками.

Расскажите о самом сложном кастомном узле (node), который вы создавали для n8n: какие задачи он решал и с какими трудностями вы столкнулись при его разработке?

Проект предполагает построение мультиагентных систем.

Как вы подходите к архитектуре взаимодействия между несколькими агентами в LangChain, чтобы избежать зацикливания и обеспечить корректную передачу контекста?

Работа ведется с RAG-системами и векторными хранилищами.

Какие стратегии чанкинга и выбора эмбеддингов вы считаете наиболее эффективными для корпоративных данных в SAP или 1C системах?

Упоминается работа в закрытом контуре (on-prem) и на Windows.

С какими специфическими ограничениями вы сталкивались при развертывании локальных LLM (например, через Ollama или vLLM) в среде Windows и как их решали?

Важна способность работать при дефиците документации и меняющихся требованиях.

Опишите ситуацию, когда вам пришлось внедрять сложную фичу при полном отсутствии документации: как вы выстраивали процесс сбора информации у стейкхолдеров?

Похожие вакансии

JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
Золотое Яблоко
Не указана

Senior / Lead LLM Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · Generative AI · RAG · Vector Databases · Machine Learning · Information Retrieval · NLP
+8 навыков
NDA
Не указана

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
NDA
Не указана

Senior Python AI Developer

SeniorУдалённоРоссия
Python · LLM · RAG · OpenAI · Claude · JSON · API · CRM · Behavioral Analysis · Regression Testing
+10 навыков
QLAN
Не указана

Middle / Senior GenAI Engineer (CV)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Diffusion Models · Stable Diffusion · SDXL · LoRA · UNet · Python · PyTorch · Machine Learning · Image Generation · Video Generation
+11 навыков
Omega Solutions LLC
250 000 ₽ – 330 000 ₽

Senior Python Automation / Computer Vision Engineer

SeniorУдалённоБеларусь
Python · Computer Vision · OpenCV · OCR · Tesseract · RPA · YAML · JSON · RDP · VMware Horizon · Template Matching
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Eclipse Digital
Страна
Россия