- Страна
- Россия
Главный аналитик NBO
Оценка ИИМТС Банк — стабильный и технологичный работодатель с сильной экспертизой в Data Science. Вакансия предлагает интересные задачи на стыке аналитики и бизнеса, а также гибкий формат работы (удаленка/гибрид).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных технических навыков (SQL, BI) с глубоким пониманием бизнес-метрик и методологии A/B тестирования. Уровень Senior предполагает самостоятельность в постановке гипотез и разработке ТЗ для витрин данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Senior Data Analyst в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет от 220 000 до 350 000 рублей после вычета налогов. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
МТС Банк
Главный аналитик NBO
Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных
*☑️* Что нужно делать
-Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж
-Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж
-Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей
-Разработка регулярной отчётности в Power BI
-Анализ эффекта пилотов
-Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач
*☑️* Кого мы ищем
-Техническое/математическое/экономическое образование
-Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом)
-Опыт разработки отчётов в BI-инструментах
-Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
-Опыт работы от 2 лет в сфере анализа данных (банковская область будет большим плюсом, технологический консалтинг — плюсом)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- Power BI
- A/B Testing
- Data Analysis
- Statistics
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания архитектуры БД.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или процедуре, которую вы оптимизировали. С какими проблемами производительности в Oracle вы сталкивались?
Оценка методологической подготовки кандидата.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B теста и какие статистические критерии используете для оценки значимости результатов в банковских продуктах?
Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.
Какие ключевые метрики вы бы вынесли на дашборд в Power BI для мониторинга эффективности NBO-моделей?
Оценка навыков взаимодействия с дата-инженерами.
Опишите ваш процесс составления ТЗ на создание витрины данных: какие требования к качеству и структуре данных вы считаете критичными?
Проверка бизнес-ориентированности.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в бизнес-процессе или стратегии продаж. Как вы оценивали эффект?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
