Go разработчик (Платформа)
Оценка ИИСбер предлагает работу в одной из самых сильных инженерных команд России с современным стеком (LLM, Kafka, gRPC). Это отличная возможность для профессионального роста и работы над масштабными проектами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Go и понимания микросервисных паттернов. Дополнительную сложность и интерес добавляет работа с LLM и высоконагруженными шинами данных вроде Kafka.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для уровней Middle и Senior в банковском секторе Москвы вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Предложение Сбера, как правило, соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели за счет премий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Go разработчик (Платформа)
Грейд: Middle/Senior
Стек: Go, PostgreSQL, Apache Kafka, Microservices, gRPC, Protocol Buffers, LLM, OpenSpec
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- PostgreSQL
- Apache Kafka
- Microservices
- gRPC
- Protocol Buffers
- LLM
- OpenSpec
Возможные вопросы на собеседовании
Важно для понимания того, как кандидат обеспечивает надежность передачи сообщений в распределенных системах.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений 'at-least-once' при работе с Apache Kafka в Go?
Сбер работает с огромными объемами данных, поэтому навыки оптимизации БД критичны.
Какие стратегии оптимизации запросов в PostgreSQL вы применяли для высоконагруженных сервисов?
Проверка понимания внутреннего устройства языка для написания эффективного кода.
Расскажите, как работает планировщик Go (GMP модель) и как он взаимодействует с системными потоками?
В вакансии указан gRPC, важно знать нюансы работы с этим протоколом.
В чем преимущества использования Protocol Buffers перед JSON в контексте межсервисного взаимодействия в Сбере?
Вакансия упоминает LLM, что является современным трендом.
Был ли у вас опыт интеграции LLM в бэкенд-сервисы и с какими вызовами вы сталкивались при обработке ответов от нейросетей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
