Data-аналитик/Data Scientist по цифровым технологиям аудита
Оценка ИИСбер — отличный работодатель для старта и развития карьеры с сильной инженерной культурой. Однако зарплата для Ростова-на-Дону является средней, а описание задач представлено не полностью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильной математической базы, но уровень компенсации и описание обязанностей предполагают начальный или средний уровень сложности задач. Основной вызов заключается в специфике домена аудита.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная зарплата в 107 050 рублей находится в пределах рыночной нормы для специалистов уровня Junior+/Middle в регионах, хотя в крупных ИТ-хабах такие позиции могут оплачиваться выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data-аналитик/Data Scientist по цифровым технологиям аудита / Сбер для экспертов
*🗺* Ростов-на-Дону.
107050 RUR
Обязанности:
- разработка и внедрение автоматизированных решений для повышения эффективности внутренней работы команды, упрощ…
Требования:
- высшее образование (прикладная математика / физико-математическое)
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Data Analysis
- Data Science
- Mathematics
- Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, указанных в требованиях к образованию.
Как ваше физико-математическое образование помогает вам в решении прикладных задач анализа данных?
Оценка понимания бизнес-целей вакансии.
Какие процессы в аудите, на ваш взгляд, наиболее перспективны для автоматизации с помощью DS?
Проверка навыков разработки инструментов.
Расскажите о самом сложном автоматизированном решении, которое вы разработали и внедрили.
Оценка владения стеком для анализа данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и построения моделей?
Проверка умения работать с качеством данных.
Как вы подходите к очистке и проверке данных перед тем, как использовать их в аналитических отчетах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
