Head of Product кластера «Объектная модель «Дом»
Оценка ИИПозиция в топовой IT-компании с отличным соцпакетом (ДМС, фитнес, льготная ипотека) и возможностью влиять на продукт федерального масштаба. Офис класса А и сильная корпоративная культура делают вакансию крайне привлекательной для топ-менеджмента.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Head of Product в крупной экосистеме требует не только глубоких знаний продуктовой аналитики и P&L, но и выдающихся лидерских качеств для управления кросс-функциональными командами. Высокая планка ожиданий по опыту в масштабных B2C проектах делает отбор очень строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Head of Product в крупном финтехе или e-commerce в Москве рыночный диапазон составляет от 450 000 до 700 000 рублей и выше, в зависимости от объема ответственности. Предложение Домклик, вероятно, находится в верхней границе рынка, учитывая масштаб задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
HEAD OF PRODUCT КЛАСТЕРА «ОБЪЕКТНАЯ МОДЕЛЬ «ДОМ» В СЕРВИС НЕДВИЖИМОСТИ ДОМКЛИК, Москва
Чем предстоит заниматься:
Создавать и развивать сервисы для клиентов, позволяющие комфортно жить и использовать свою недвижимость.
Создавать новые ценности для клиента и улучшать текущие.
Рассчитывать P&L каждого продукта, через глубокое понимание ключевых метрик.
Строить прозрачные и эффективные системы продуктовой аналитики, дашбордов и отчетности.
Формулировать четкие требования к продукту, приоритизировать беклог задач.
Обеспечивать эффективное кросс-функциональное взаимодействие между продуктовыми командами и другими отделами.
Метрики:
Внедрять data-driven подход.
Считать unit-экономику.
Растить ключевые метрики (LTV, Retention, Conversion).
Влиять на рост прибыли.
Требования:
Опыт руководства командами в IT-компании или финтехе с масштабной B2C платформой.
Опыт руководства по методологии Agile.
Опыт внедрения Data driven подхода в формировании бэклога и определении приоритетов.
Опыт эффективного кросс-функционального взаимодействия.
Экспертное знание продуктовой аналитики, умение работать с P&L продукта и метриками юнит-экономики.
Умение фокусироваться на бизнес-целях и на измеримый результат, умение превращать пользовательские потребности и боли в реальную ценность для компании.
Сильные, вдохновляющие лидерские качества, способность четко формулировать и убедительно "продавать" продуктовое видение стейкхолдерам любого уровня внутри и вне компании.
Компания предлагает:
Работу в аккредитованной IT компании.
Конкурентную заработную плату.
Полис ДМС с первого месяца работы.
Современную технику для работы.
Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы.
Фитнес-зал в здании офиса.
Льготную программу ипотеки для сотрудников.
Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская.
Гибкое начало рабочего дня и офисный формат работы.
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- P&L Management
- Stakeholder Management
- Product Management
- Agile
- Data-driven Decision Making
- Product Analytics
- Unit Economics
- B2C
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения работать с финансовыми показателями продукта на высоком уровне.
Расскажите о вашем опыте управления P&L продукта: какие рычаги влияния на прибыль вы использовали и к каким результатам это привело?
Оценка навыков стратегического планирования и работы с данными.
Как вы внедряли data-driven подход в процесс формирования бэклога в условиях неопределенности или неполных данных?
Проверка лидерских качеств и умения договариваться.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было «продать» сложное продуктовое видение стейкхолдерам с противоположными интересами. Как вы действовали?
Оценка понимания специфики B2C и удержания пользователей.
Какие стратегии по улучшению Retention и LTV вы считаете наиболее эффективными для сервисов в сфере недвижимости?
Проверка опыта работы по Agile в крупных структурах.
С какими основными сложностями вы сталкивались при масштабировании Agile-процессов в больших командах и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
