- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

HR-аналитик
Высокий балл за работу в известном бренде, гибридный формат и возможность реально влиять на бизнес-решения. Вакансия предлагает отличные перспективы карьерного роста в крупном ритейле.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью владения специфическим стеком (Axapta, 1С) и методами матстатистики. Требуется опыт от 2 лет и умение работать с большими массивами неструктурированных данных.
Анализ зарплаты
В вакансии указан 'высокий официальный доход', что для позиции HR-аналитика в Москве в крупном ритейле обычно соответствует диапазону 130 000 – 180 000 рублей после вычета налогов. Это соответствует рыночным ожиданиям для специалистов с опытом от 2 лет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ЛЭтуаль уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ЛЭтуаль и станьте ключевым экспертом по HR-данным в крупнейшей федеральной сети!
Описание вакансии
HR-аналитик
ЛЭтуаль
*📍*Москва
Мы ищем HR-аналитика, который будет развивать систему HR-отчетности, поддерживать дашборды, анализировать ключевые HR-показатели и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Обязанности:
— Разрабатывать и поддерживать дашборды по HR-метрикам ;
— Внедрять практику использования дашбордов в рамках комплексной HR-аналитики ;
— Проводить глубокий анализ HR-показателей, выявлять закономерности и формулировать гипотезы ;
— Готовить предложения по оптимизации HR-процессов и связанных производственных показателей ;
— Формировать прогнозы на основе данных ;
— Готовить регулярные и ad hoc отчеты по запросам внутренних заказчиков ;
— Подготавливать презентационные материалы для руководителей и бизнес-заказчиков ;
— Участвовать в автоматизации процессов в рамках HR-направления.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в аналитике. Опыт в HR-аналитике будет преимуществом ;
— Практический опыт работы с Excel, Power Pivot, Power Query, BI-системами ;
— Продвинутое знание учетных систем Axapta, 1С ;
— Знание основ математической статистики: корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, построение прогнозных моделей ;
— Навыки работы с большими массивами неструктурированных данных ;
— Внимательность к деталям, системность и аккуратность в подготовке материалов ;
— Развитые аналитические навыки и умение превращать данные в понятные выводы ;
— Высокие коммуникативные навыки, умение аргументировать решения и презентовать результаты анализа ;
— Будет преимуществом: опыт построения HR-дашбордов и управленческой HR-отчетности; опыт автоматизации отчетности и работы с несколькими источниками данных; понимание ключевых HR-метрик: текучесть, укомплектованность, производительность, ФОТ, численность, подбор, адаптация, удержание.
Мы предлагаем:
— Оформление: трудовой договор (оформление в соответствии с ТК РФ), полная занятость, график 5/2, рабочие часы 9 ;
— Формат работы: гибрид ;
— Работу в крупной федеральной компании ;
— Возможность развивать HR-аналитику и влиять на качество управленческих решений ;
— Задачи на стыке HR, аналитики, автоматизации и бизнес-показателей ;
— Взаимодействие с HR-командой, финансами и руководителями бизнес-направлений ;
— Официальное оформление и стабильные условия работы ;
— Интересную престижную работу в сплоченном коллективе ;
— Карьерный рост ;
— Высокий официальный доход.
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- Power Pivot
- Power Query
- Business Intelligence
- Microsoft Dynamics AX
- 1C Enterprise
- Mathematical Statistics
- Regression Analysis
- Factor Analysis
- Data Visualization
- HR Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с инструментами трансформации данных.
Расскажите о самом сложном кейсе автоматизации отчетности с помощью Power Query или Power Pivot: с какими источниками работали и какой результат получил бизнес?
Оценка понимания предметной области и влияния метрик на бизнес.
Какие опережающие индикаторы текучести персонала вы считаете наиболее значимыми для ритейла и как бы вы предложили их визуализировать на дашборде?
Проверка владения методами математической статистики.
В каких ситуациях при анализе HR-данных вы бы использовали линейную регрессию, а в каких — факторный анализ? Приведите примеры.
Оценка опыта работы с корпоративными системами.
Был ли у вас опыт выгрузки и консолидации данных напрямую из Axapta или 1С? С какими сложностями в структуре данных вы сталкивались?
Проверка навыков коммуникации и презентации.
Как вы будете действовать, если данные анализа противоречат интуиции HR-директора или бизнес-заказчика? Как аргументируете свою позицию?
Похожие вакансии
Специалист КДП
HR генералист
Senior C&B специалист
HR Analytics Specialist / Специалист по HR-аналитике
HR-manager в Web3
Руководитель направления мотивации и управления вознаграждением персонала
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!