- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Инженер по разработке CV-моделей
Оценка ИИИнтересный долгосрочный проект в реальном секторе экономики с современным стеком технологий. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и строгие требования к формату подачи заявки могут быть неудобны для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена широким стеком технологий: от глубокого знания математики и архитектур нейросетей до навыков DevOps (K8s, CI/CD) и работы с серверным оборудованием. Проект требует автономности и умения внедрять модели в реальный производственный цикл.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан бюджет, однако для специалистов уровня Senior/Lead в области Computer Vision на российском рынке средние ставки варьируются от 3500 до 6000 рублей в час при проектной работе. Предложенная роль требует навыков на стыке ML и DevOps, что обычно оплачивается по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для скрининга напрямую рекрутерам в Telegram, чтобы начать работу над масштабным CV-проектом в промышленности!
Описание вакансии
Инженер по разработке CV-моделей
Описание проекта: Химическая промышленность
Продолжительность: Год+
Локация: РФ
Требования к кандидату:
● Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision).
● Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
● Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией.
● Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей.
● Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений.
● Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки.
● Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн.
● Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT).
● API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- Machine Learning
- Kubernetes
- Computer Vision
- Deep Learning
- Docker
- Jenkins
- TensorFlow
- GitLab CI
- RESTful API
- Keras
- YOLO
- ResNet
- EfficientNet
- CVAT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для специфических условий производства.
Какие методы оптимизации архитектур (например, квантование или прунинг) вы использовали для запуска CV-моделей на серверном оборудовании с ограниченными ресурсами?
Оценка навыков работы с данными, что критично для химической промышленности.
Как вы организуете процесс дообучения моделей при изменении условий освещенности или ракурсов камер на промышленном объекте?
Проверка владения инструментами контейнеризации.
Опишите ваш типичный CI/CD пайплайн для деплоя CV-модели в Kubernetes: как вы обрабатываете зависимости и GPU-драйверы в контейнерах?
Оценка архитектурного кругозора.
В каких случаях вы предпочтете использовать EfficientNet вместо YOLO, и как это повлияет на точность и скорость инференса в реальном времени?
Проверка навыков работы с API.
Как вы проектируете RESTful API для передачи видеопотока высокой четкости в модель, чтобы минимизировать задержки (latency)?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
ML разработчик (Middle)
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!