- Страна
- Россия
Инженер по тестированию (Java-автоматизация) / QA Automation Engineer (ЦФА / Блокчейн)
Оценка ИИИнтересный проект в перспективной нише ЦФА от крупного и стабильного игрока ИТ-рынка (IBS). Предлагается удаленный формат работы и работа с современным стеком технологий, включая блокчейн и Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только навыков автоматизации на Java, но и специфических знаний в области блокчейна, ЦФА и работы с распределенными реестрами. Дополнительную сложность создает необходимость работы с микросервисной архитектурой и инструментами мониторинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан конкретный уровень дохода, однако для позиции Middle QA Automation (Java) на российском рынке вилка обычно составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая специфику блокчейна, кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
IBS
Инженер по тестированию (Java-автоматизация) / QA Automation Engineer (ЦФА / Бло
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проверка микрофронтов и корректности работы ролевых моделей (разные права доступа у пользователей)
-Тестирование интерфейсов (UI/UX) на соответствие требованиям
-Проверка контрактов между Frontend и Backend, а также между микросервисами (REST API)
-Проверка внутренней бизнес-логики микросервисов
-Проверка корректности вычитывания операций из блокчейн-сети
-Проверка записей транзакций в блокчейн (контроль целостности и неизменяемости)
-Проверка механик оффчейн-сбора консенсуса (критически важный процесс для ЦФА)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее техническое образование
-SQL: уверенное владение (все базовые команды, JOIN-ы, вложенные запросы, фильтрация данных)
-Глубокое понимание REST API (методы, коды ответов, авторизация, работа с JSON/XML)
-Опыт разработки автотестов на Java с использованием TestNG
-Опыт работы с инструментами мониторинга (Kibana, Grafana, Zabbix или аналоги) — умение читать логи и метрики
-Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями (как приложение взаимодействует с распределенным реестром)
-Опыт подготовки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчеты о дефектах)
-Опыт настройки и конфигурирования тестовых сред (поднятие стендов, обновление конфигов)
-Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек (Wiremock)
Будет плюсом:
-Опыт тестирования блокчейн-решений или финансовых платформ
-Понимание основ криптографии и управления ключами
-Опыт работы с микросервисной архитектурой и Kubernetes/OpenShift
-Опыт тестирования асинхронных взаимодействий (Kafka, очереди сообщений)
-Знание BDD-подхода (Cucumber, Gherkin)
Контакты: Telegram Откликнуться
Java Job в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- TestNG
- SQL
- REST API
- JSON
- XML
- Kibana
- Grafana
- Zabbix
- WireMock
- Blockchain
- UI/UX Testing
- Microservices
- Kubernetes
- OpenShift
- Kafka
- Cucumber
- Gherkin
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики проекта (ЦФА).
Как бы вы организовали тестирование процесса оффчейн-сбора консенсуса и на что обратили бы внимание в первую очередь?
Оценка навыков интеграционного тестирования.
Опишите ваш опыт использования Wiremock для создания заглушек при тестировании взаимодействия микросервисов.
Проверка технических навыков Java/TestNG.
Какие аннотации TestNG вы считаете наиболее полезными для организации сложных сценариев тестирования UI и API?
Оценка навыков работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса с использованием JOIN и вложенных подзапросов, который вам приходилось писать для подготовки тестовых данных.
Проверка умения работать с логами.
Как вы используете Kibana или Grafana для локализации дефектов, возникающих в асинхронных взаимодействиях между сервисами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
