- Страна
- Армения
iOS Developer, Mobile Ticketing Platform
Оценка ИИDataArt — известный работодатель с хорошей репутацией и политикой 'bench' (оплата простоя). Проект в сфере транспорта с оборотом более 100 млн евро обещает интересные задачи на стыке разработки и Data Science, а также работу с современным стеком AWS.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения iOS-стеком, но и глубокого понимания аналитических инструментов, таких как Statsig, а также методов математической статистики (CUPED, Bayesian Autotune). Сложность добавляет работа с микросервисной архитектурой на AWS и строгие регуляторные требования в транспортной отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции iOS-разработчика в Армении с уклоном в аналитику и работу на международный рынок, предлагаемые условия (исходя из рыночных данных) соответствуют уровню выше среднего. Специалисты с навыками в A/B тестировании и статистике ценятся выше стандартных продуктовых разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
iOS Developer, Mobile Ticketing Platform
DataArt
*📅* Deadline: 2026-11-02
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* DataArt is supporting the modernization and development of the IT system for an independent online railway ticket retailer. We hire for the company, not just the project, ensuring ongoing opportunities or paid idle time between assignments.
In this role, you will enhance digital products through data-driven experimentation and analytics. Responsibilities include running large-scale A/B and multivariate tests using tools like Statsig, applying advanced statistical methods such as CUPED and Bayesian Autotune, automating traffic allocation to optimize feature performance, managing feature flagging with gradual rollouts, kill switches, and targeting, and linking feature flags directly to product metrics.
Client:
Our client is a regional leader in the transportation industry, with annual revenue exceeding €100 million, currently launching a new international ticket sales platform.
Project Overview:
The client engages users through a mobile app, responsive web application, and call center. The system is complex and must comply with numerous regulations.
The system is built on a microservice architecture with continuous integration. Hundreds of components run independently on AWS, increasing modularity and optimizing service usage.
*🆔* 100095235
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- iOS
- Swift
- Statsig
- A/B Testing
- AWS
- Microservices
- Data Analytics
- CUPED
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на аналитику и эксперименты. Важно понимать, как кандидат интегрирует эти инструменты в мобильное приложение.
Расскажите о вашем опыте работы с платформой Statsig или аналогичными инструментами для A/B тестирования в iOS приложениях.
В описании упоминаются сложные статистические методы. Проверка понимания того, зачем они нужны разработчику.
Как применение метода CUPED помогает в анализе результатов A/B тестов и как это влияет на процесс разработки фич?
Проект использует микросервисы на AWS. Важно знать, как мобильный клиент взаимодействует с такой инфраструктурой.
Каков ваш опыт работы с приложениями, взаимодействующими с микросервисной архитектурой, развернутой в AWS?
Упоминается управление флагами функций и постепенный раскат. Это критично для стабильности крупных систем.
Как вы организуете процесс Feature Flagging в iOS, чтобы минимизировать риски при постепенном раскате новых функций на большую аудиторию?
Работа с билетами подразумевает высокую ответственность за данные и транзакции.
С какими регуляторными требованиями или стандартами безопасности вы сталкивались при разработке финтех или транспортных приложений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
