Junior Data Analyst / Младший аналитик данных
Отличный старт для новичка в перспективной нише RegTech с четким стеком технологий. Однако отсутствие информации о зарплате и компании немного снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция начального уровня, требующая уверенного знания SQL и понимания архитектуры данных. Основная сложность заключается в необходимости разбираться в специфике RegTech и процессах S2T mapping.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Junior Data Analyst в России рыночный диапазон составляет от 60 000 до 100 000 рублей. Данная вакансия соответствует ожиданиям рынка для начинающих специалистов с навыками SQL и DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Junior Data Analyst / Младший аналитик данных
Грейд: Junior
Стек: SQL, Data Warehouse, OLTP, OLAP, ETL, ELT, Data Quality, Source-to-Target mapping
Junior Data Analyst role in a RegTech project focusing on DWH, Data Quality, and data analytics. The role involves analyzing data sources, performing data profiling, working with SQL, managing S2T map…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Data Warehouse
- OLTP
- OLAP
- ETL
- ELT
- Data Quality
- Source-to-Target Mapping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для ежедневной работы.
Напишите SQL-запрос, который находит дубликаты в таблице по определенному полю и выводит количество повторений.
Важно понимать, различает ли кандидат подходы к обработке данных.
В чем принципиальная разница между ETL и ELT процессами, и в каких случаях предпочтительнее использовать каждый из них?
Роль предполагает работу с DWH, поэтому знание структур данных обязательно.
Чем отличаются OLTP-системы от OLAP-систем с точки зрения структуры и назначения?
Проверка понимания одной из ключевых задач в описании вакансии.
Что такое Source-to-Target mapping (S2T) и какую информацию обязательно нужно указывать в этом документе?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Какие проверки Data Quality вы бы внедрили в первую очередь при загрузке данных из нового источника в DWH?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

