Junior Data Engineer
Отличная возможность для старта карьеры: работа над DWH с нуля дает глубокое понимание процессов. Стек технологий современный и востребованный на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция начального уровня, требующая уверенного владения SQL и Python. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить dbt и специфику построения корпоративных хранилищ данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Junior Data Engineer в России рыночный диапазон обычно составляет от 80 000 до 130 000 рублей. Поскольку в вакансии зарплата не указана, стоит ориентироваться на эти цифры при обсуждении оффера.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Junior Data Engineer
Грейд: Junior
Стек: SQL, DWH, ETL, ELT, Data Quality, Python, Git, dbt
Junior Data Engineer role in a team developing a corporate data warehouse (DWH) from scratch, focusing on regulatory and management data marts. The role involves end-to-end data pipeline development, …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- ELT
- Data Quality
- Python
- Git
- dbt
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для ETL.
Напишите SQL-запрос, который находит дубликаты в таблице и оставляет только одну запись для каждого уникального ключа.
Важно понимать разницу в подходах при проектировании пайплайнов.
В чем принципиальное различие между процессами ETL и ELT, и в каких случаях предпочтительнее использовать dbt?
Data Quality — критически важная часть работы Data Engineer.
Какие проверки качества данных (Data Quality checks) вы бы внедрили в первую очередь при загрузке данных из внешнего источника?
Проверка навыков работы с Python в контексте обработки данных.
Как бы вы обработали большой CSV-файл на Python, который не помещается в оперативную память?
Оценка понимания структуры хранилищ.
Что такое «звезда» и «снежинка» в архитектуре DWH, и какую схему вы бы выбрали для витрины управленческой отчетности?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

