- Страна
- Польша
Lead Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных специалистов с возможностью релокации в Польшу и работы в гибридном формате. Однако отсутствие информации о зарплате и названии компании немного снижает общую оценку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Lead-уровня требует не только глубоких технических знаний Python/SQL, но и специфического опыта в рекламной монетизации и рекомендательных системах, что сужает круг подходящих кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции Lead Data Scientist в Польше обычно находится в диапазоне от 25 000 до 35 000 PLN (брутто) в месяц, что соответствует рыночным стандартам для опытных специалистов в мобильной разработке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Lead Data Scientist
Местоположение: Польша
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 16.09.2026
Требования:
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в потребительских мобильных продуктах
• Опыт в монетизации рекламы, оптимизации доходов и рекламной аналитике
• Опыт с рекомендательными, персонализационными и ранжирующими системами
• Продвинутые навыки Python и SQL
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Science
- Machine Learning
- Recommendation Systems
- Advertising Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в ключевой области вакансии — рекламной монетизации.
Какие метрики вы считаете ключевыми при оптимизации рекламных доходов в мобильном приложении и как вы их балансируете с удержанием пользователей?
Оценка технических навыков в построении рекомендательных систем.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения рекомендательной системы: с какими проблемами холодного старта вы столкнулись и как их решили?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами.
Как вы выстраиваете процесс приоритизации задач в DS-команде, когда запросы бизнеса конфликтуют с необходимостью проведения долгосрочных R&D исследований?
Оценка навыков работы с данными и SQL.
Опишите ваш подход к проектированию витрин данных для рекламной аналитики: как обеспечить консистентность данных из разных рекламных сетей?
Проверка понимания продуктовых метрик.
Как вы оцениваете инкрементальный эффект от внедрения новой модели персонализации? Какие методы A/B тестирования вы используете для долгосрочных эффектов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
