- Страна
- США
- Зарплата
- 97 040 $ – 130 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer / AI Engineer
Высокая оценка обусловлена актуальностью стека (LLM, RAG), социально значимой сферой (Healthcare) и прозрачным диапазоном заработной платы. Позиция предлагает отличные возможности для профессионального роста в одном из самых востребованных направлений ИТ.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области Generative AI, RAG и NLP, а также опыта работы на стыке Data Science и Software Engineering. Уровень Senior предполагает наличие серьезного практического опыта внедрения ML-моделей в продакшн.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($97k - $130k) находится в пределах рыночной нормы для Senior ML инженера в США, хотя для топовых технологических хабов (вроде Кремниевой долины) она может считаться средней или чуть ниже средней. Однако для регионов Северной Каролины это очень конкурентоспособное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Acentra Health уже сейчас
Присоединяйтесь к Acentra Health, чтобы внедрять инновационные LLM-решения в сфере здравоохранения — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Published time: 2026-06-29
Company name: Acentra Health
Title: Machine Learning Engineer / AI Engineer
Salary: $97,040 - $130,000 / yr
Grades: senior
Job description: Build, optimize, and integrate ML and LLM solutions at the intersection of applied AI, data science, and software engineering, focusing on generative AI, RAG, and NLP to improve healthcare outcomes.
Location: USA (Raleigh/Durham/Cary, NC or DC area preferred)
Anywhere: No
Remote: Yes
Tags:
#python #remote #ai #machine_learning #llm #rag #nlp #mlops #senior #full_time #healthcare #usa
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- NLP
- MLOps
- Generative AI
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.
Расскажите о вашем опыте внедрения систем RAG (Retrieval-Augmented Generation). С какими основными проблемами вы сталкивались при работе с контекстным окном и релевантностью данных?
Оценка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс мониторинга и оценки качества работы LLM в реальном времени после деплоя?
Проверка умения оптимизировать модели для конкретных бизнес-задач.
Какие методы дообучения (fine-tuning) или оптимизации весов вы использовали для адаптации моделей под специфическую терминологию в сфере здравоохранения?
Оценка инженерных навыков и работы с данными.
Опишите ваш подход к проектированию масштабируемых конвейеров данных для обучения и инференса ML-моделей.
Проверка этического подхода и безопасности данных в медицине.
Как вы обеспечиваете конфиденциальность данных и отсутствие галлюцинаций в ответах ИИ при работе с чувствительной медицинской информацией?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!