- Страна
- Сингапур
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Manager, Field Engineering
Исключительная возможность в компании-единороге, определяющей стандарты индустрии данных. Высокий балл обусловлен сильным брендом работодателя, стратегической важностью роли и работой с передовыми технологиями (Spark, MLflow).
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в Big Data/AI с управленческим опытом масштабирования команд «с нуля» в условиях быстрого роста. Роль требует экспертного уровня владения навыками продаж и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для руководителей предпродажной инженерии в технологическом секторе Сингапура. Databricks обычно предлагает конкурентные пакеты, включающие значительную долю RSU (акций), что может существенно увеличить итоговый доход.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Manager, Field Engineering position at Databricks. With a robust background in leading pre-sales teams and a deep technical understanding of Data Architecture and Cloud SaaS models, I am confident in my ability to scale your Solutions Architecture team in the ASEAN region while maintaining the high standards of excellence Databricks is known for.
Throughout my career, I have successfully partnered with sales organizations to close complex revenue deals by focusing on business value and technical integrity. I am particularly drawn to Databricks' commitment to the Data Intelligence Platform and the Lakehouse architecture. My experience in mentoring technical talent and instituting efficient field processes aligns perfectly with your goals of increasing SA ROI and fostering a collaborative, customer-obsessed culture. I look forward to the possibility of contributing to your rapid growth and helping more organizations democratize their data and AI capabilities.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в databricks уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в области Data & AI и возглавьте команду экспертов, определяющих будущее облачных технологий в регионе ASEAN!
Описание вакансии
FEQ427R257
As a Manager, Field Engineering (Solutions Architects), you will build and lead a team of pre-sales Solutions Architects focusing on your assigned accounts. Your experience partnering with the sales organisation will help close revenue with the right approach whilst coaching new sales and pre-sales team members to work together. You will guide and get involved to enhance your team's effectiveness; be an expert at communicating complex, business value-focused solutions; support complex sales cycles; and build relationships with key stakeholders in your customers' companies. You will report to the Head of Field Engineering, Asean (Strategic Core).
The impact you will have:
- Manage hiring, building the pre-sales team of Solutions Architects
- Rapidly scale the designated Field Engineering segment organisation without sacrificing quality
- Build a collaborative culture within a rapid-growth team. To embody and promote Databricks' customer-obsessed, teamwork and diverse culture
- Support increase Return on investment of SA involvement in sales cycles by 2-3x over 18 months
- Promote a solution and value-based selling field-engineering organisation
- Display an understanding of business needs and revenue potential for accounts in the assigned region
- Build Databricks' brand in partnership with the Marketing and Sales team
What we look for:
- Experience in Pre Sales Manager role in developing, managing and building a team of successful Big Data, Cloud, or SaaS professionals
- Have experience scaling and mentoring field and technical teams from scratch both onshore and offshore teams.
- Knowledgeable in and passionate about data-driven decisions, AI, and Cloud software models
- Great at instituting processes for technical field members to improve efficiency
- Background experience in Data Architecture such as Data Engineering / Database technologies or Data Science
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
BenefitsAt Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Architecture
- SaaS
- Data Engineering
- Delta Lake
- Apache Spark
- Big Data
- Solutions Architecture
- MLflow
- Pre-sales
- Cloud Computing
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта масштабирования команд в условиях гиперроста, что критично для Databricks.
Расскажите о вашем опыте найма и онбординга команды Solutions Architects в сжатые сроки: как вы обеспечивали качество найма при высокой скорости?
Оценка способности кандидата связывать технические решения с бизнес-результатами.
Как вы подходите к демонстрации бизнес-ценности (ROI) платформы Databricks клиентам, которые привыкли к традиционным хранилищам данных?
Проверка навыков взаимодействия между техническим и коммерческим департаментами.
Опишите ситуацию, когда у вас возник конфликт интересов между отделом продаж и технической осуществимостью решения. Как вы его разрешили?
Оценка технической экспертизы в стеке компании.
Каковы, по вашему мнению, главные преимущества архитектуры Lakehouse перед классическими Data Warehouse и Data Lake для современных AI-задач?
Проверка лидерских качеств и умения развивать сотрудников.
Как вы выстраиваете процесс менторства для опытных архитекторов, чтобы они продолжали расти профессионально и повышали свою эффективность в продажах?
Похожие вакансии
Тимлид С++
Тим лид разработки в команду цифровых продуктов кибербезопасности (python/go)
ИТ-лидер команды (Lead)
Руководитель направления автоматизации клиентского сервиса
Техлид в команду HRDWH
Руководитель команды разработки
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сингапур