- Страна
- Россия
Руководитель платформы данных
Оценка ИИЭто топовая позиция в известной компании с огромным масштабом данных и пользователей. Вакансия предлагает сложные, интересные задачи и возможность влиять на стратегию развития данных всей организации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью управления огромной командой (20+ человек) и поддержкой BI-системы на 40 000 пользователей. Требуется экспертный уровень владения современным стеком (ClickHouse, Greenplum, Airflow) и опыт внедрения Data Governance.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Head of Data Platform в компании такого масштаба в Москве рыночный диапазон составляет от 500 000 до 800 000 рублей и выше, включая бонусы. Предложение, скорее всего, соответствует верхней границе рынка для опытных руководителей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Руководитель платформы данных
Задачи:
· Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании.
· Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов.
· Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов.
· Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps).
Обязательные:
· Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется.
· Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных.
· Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация).
· Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ClickHouse
- Greenplum
- Apache Spark
- Trino
- Apache Airflow
- dbt
- Power BI
- Apache Superset
- Data Governance
- Data Lineage
- FinOps
- CI/CD
- Data Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка стратегического планирования и умения приоритизировать задачи в условиях крупного бизнеса.
Как вы будете синхронизировать роадмап платформы данных с меняющимися бизнес-приоритетами компании и целями CDO?
Важно понять, как кандидат справляется с масштабированием BI-инструментов на десятки тысяч пользователей.
Опишите ваш опыт обеспечения SLA для корпоративной отчетности при нагрузке в 40 000 пользователей. Какие архитектурные решения вы применяли?
Оценка управленческих компетенций уровня 'лид лидов'.
Расскажите о вашем подходе к управлению руководителями групп. Как вы выстраиваете performance-менеджмент в команде из 20+ инженеров?
Проверка практического опыта в области контроля затрат на инфраструктуру.
Какие конкретные методы FinOps вы использовали для оптимизации стоимости хранения и обработки данных в DWH/Data Lake?
Оценка зрелости процессов работы с данными.
С какими основными сложностями вы сталкивались при внедрении Data Lineage и каталога данных в крупной организации, и как вы их преодолевали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
