- Зарплата
- 1 000 $ – 1 200 $
Маркетинговый / Продуктовый аналитик
Оценка ИИХорошая вакансия для специалистов с небольшим опытом: удаленка, понятный стек и работа в востребованной нише FinTech. Зарплата соответствует рыночному уровню для Junior+/Middle- позиций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (от 1 года опыта) с классическим стеком (SQL, BI, Excel). Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания маркетинговых метрик и специфики FinTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($1000-1200) полностью соответствует рыночным ожиданиям для аналитика с опытом от 1 года. На международном рынке или в крупных РФ-техгигантах вилка может быть выше, но для удаленной работы в небольшом FinTech-проекте это адекватное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #remote #Аналитик #MarketingAnalyst #ProductAnalyst #SQL #FinTech
*🔥 Маркетинговый / Продуктовый аналитик*
Базовые условия:
*💰 Зарплата:* 1000 - 1200$ на руки (выплаты раз в месяц)
*📍 Формат:* Полная занятость
*⏳ Опыт:* от 1 года
Мы в поиске data-driven Маркетингового / Продуктового аналитика. Вам предстоит глубоко погружаться в клиентские воронки, оценивать эффективность рекламных кампаний и строить прозрачную систему отчетности, которая поможет бизнесу принимать точные решения.
Чем предстоит заниматься:
*🔸 Анализ воронок:* исследовать клиентский путь, выявлять узкие места и находить причины отклонений метрик.
*🔸 Оценка эффективности:* анализировать окупаемость рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads, CPA, mobile) и CRM-коммуникаций (SMS, Email, Push).
*🔸 Дашборды и отчетность:* строить визуализацию в BI-системах, готовить daily/weekly/monthly отчеты и автоматизировать рутину.
*🔸 Работа с данными:* писать SQL-запросы для выборок, контролировать качество данных и искать ошибки.
*🔸 A/B-тестирование:* проводить тесты, анализировать результаты и давать рекомендации по росту конверсий.
*🔸 Кросс-функциональная работа:* формировать ТЗ на аналитические инструменты и плотно взаимодействовать с Marketing, CRM, Product, IT и руководством.
Что мы ждем от кандидата:
*🔹* Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком от 1 года.
*🔹 Уверенное владение SQL* для работы с базами данных.
*🔹* Практический опыт работы с BI-системами (Metabase, Power BI, Tableau, Looker Studio или аналоги).
*🔹* Отличное знание Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы).
*🔹* Свободное ориентирование в метриках: CPA, CPL, CPC, CPI, CAC, EPC, CR, ROI, ROMI, LTV, ARPU и стоимости выдачи.
*🔹* Аналитический склад ума, системное мышление и умение работать с большими массивами данных.
Будет мощным плюсом:
*➕* Опыт работы в FinTech, МФО, банках или e-commerce.
*➕* Навыки работы с GA4, GTM, Adjust, AppsFlyer.
*➕* Владение Power Query.
*➕* Опыт запуска, оптимизации и автоматизации CRM-коммуникаций и клиентских рассылок (Telegram, Push, Email и др.).
Мы предлагаем:
*✔️ График:* 5/2, гибкое начало рабочего дня.
*✔️ Среда:* прозрачные процессы, современная аналитика и отсутствие микроменеджмента.
*✔️ Команда:* сильные профи, готовые делиться опытом и поддерживать инициативы.
Откликнуться: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Metabase
- Power BI
- Tableau
- Looker Studio
- Excel
- Google Sheets
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Adjust
- AppsFlyer
- Power Query
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными и понимания структуры БД.
Напишите SQL-запрос, который рассчитает Retention Rate 1-го дня для пользователей, пришедших из канала Google Ads.
Важно понимать, как кандидат интерпретирует данные для бизнеса.
Если ROMI по конкретному каналу упал на 20% при сохранении того же бюджета, какие шаги вы предпримете для поиска причины?
Проверка методологической грамотности.
Как вы определите необходимый размер выборки и длительность A/B-теста для изменения на лендинге?
Оценка владения инструментами визуализации.
С какими сложностями вы сталкивались при построении дашбордов в BI-системах и как решали проблему производительности отчетов?
Проверка понимания специфики юнит-экономики.
В чем разница между ARPU и LTV, и какой из этих показателей важнее для оценки эффективности CRM-рассылок в долгосрочной перспективе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
