- Страна
- Россия
Менеджер по продукту (ИИ направление)
Т1 — один из лидеров ИТ-рынка, что гарантирует масштабные задачи и стабильность. Направление ИИ сейчас является самым перспективным, а работа с B2B-продуктами для крупного бизнеса обеспечивает профессиональный рост и высокий статус роли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (от 6 лет) и глубокой экспертизе в специфической нише ИИ/ML (LLM, RAG). Работа в крупном холдинге подразумевает сложные процессы согласования и высокие стандарты качества.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Работодатель не указал вилку, но для позиции уровня Senior/Lead Product Manager в сфере AI в Москве рыночные предложения начинаются от 350 000 рублей. Учитывая масштаб Т1, можно ожидать компенсацию на уровне или выше верхней границы рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Менеджер по продукту (ИИ направление) в Т1
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет.
Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса.
– Практический опыт развития ИИ/Машинное обучение (ML) или платформенных продуктов.
– Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. Глубокие навыки разработки моделей не требуются.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- B2B
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- LLM
- RAG
- AI Assistants
- Enterprise Search
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения современных ИИ-технологий в бизнес-процессы.
Расскажите о вашем опыте работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation): с какими основными сложностями вы сталкивались при внедрении в корпоративный поиск?
Оценка понимания специфики B2B/B2E сегмента для крупных корпораций.
Как вы приоритизируете бэклог ИИ-продукта, когда требования крупного бизнеса конфликтуют с техническими ограничениями моделей?
Проверка продуктового мышления в контексте платформенных решений.
Каковы ключевые метрики успеха для внутреннего ИИ-ассистента в компании с десятками тысяч сотрудников?
Оценка навыков управления жизненным циклом продукта.
Опишите ваш самый успешный запуск B2B-продукта: от идеи до первых значимых результатов (MVP и масштабирование).
Проверка технического кругозора без глубокого кодинга.
Как вы оцениваете готовность ИИ-сервиса к релизу с точки зрения безопасности и галлюцинаций моделей в корпоративной среде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

