- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Computer Vision Engineer
Оценка ИИИнтересная роль в сфере AI с полным циклом разработки, что дает отличный профессиональный рост. Однако отсутствие удаленного формата и неуказанная зарплата могут снижать привлекательность для части кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний в области компьютерного зрения и глубокого обучения, а также практического опыта с PyTorch или TensorFlow. Основная сложность заключается в строгом требовании работы из офиса в Астане и необходимости понимания полного цикла ML-разработки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle CV инженера в Казахстане рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 500 000 тенге (в эквиваленте USD). Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в BelesAI уже сейчас
Присоединяйтесь к BelesAI в Астане и создавайте передовые системы видеоаналитики на острие технологий!
Описание вакансии
#астана #python #AI #ML #Computervision
Должность: Middle Computer Vision Engineer
Компания: BelesAI
Формат работы: оффлайн, Астана (рассматриваем только в офис, просим не беспокоить по другим форматам)
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели
(детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения)
- Интегрировать ML-модели в production (backend, edge)
- Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning)
- Участие в реальных AI-проектах с бизнес-применением
- Работа с полным циклом: от исследования до деплоя
- Оптимизация моделей и повышение качества CV-решений
Требования:
- Уверенные знания Computer Vision: понимание классических алгоритмов и современных DL-подходов
- Опыт от 1 года в коммерческой разработке
- Глубокое понимание основ машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation models)
- Уверенное владение Python
- Практический опыт с библиотеками: OpenCV, NumPy, PyTorch / TensorFlow
- Умение работать с Git
- Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference)
- Опыт работы с задачами детекции, трекинга, анализа поведения людей
Контакты:
Telegram: Откликнуться
Просим отправлять резюме сразу.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- Deep Learning
- OpenCV
- NumPy
- PyTorch
- TensorFlow
- Git
- CNN
- Object Detection
- Image Segmentation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектур, упомянутых в требованиях (детекция и трекинг).
Какие архитектуры детекторов (например, YOLO, Faster R-CNN) вы использовали и как выбирали между ними, исходя из требований к скорости и точности?
Важно для задач видеоаналитики, указанных в описании.
Расскажите о методах трекинга объектов. В чем разница между SORT и DeepSORT, и какие проблемы возникают при перекрытии объектов?
В вакансии указана оптимизация моделей.
Какие техники оптимизации инференса вы применяли (квантование, прунинг, TensorRT) и какого прироста производительности удавалось достичь?
Проверка навыков работы с данными для CV.
Как вы подходите к проблеме несбалансированных данных или нехватки размеченных данных при обучении моделей классификации или детекции?
Проверка инженерных навыков и работы с production.
Опишите ваш опыт интеграции ML-моделей в backend или на edge-устройства. С какими трудностями вы сталкивались при деплое?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Agent Engineer (Middle+)
MLOPS/Лингвист чат-бота в банк
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан