- Страна
- Россия
- Зарплата
- 173 416 ₽ – 306 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data аналитик
Оценка ИИИнтересный проект в крупной экосистеме МТС с прозрачными требованиями и рыночной ставкой для Middle-специалиста. Из минусов — специфические условия оплаты (35 рабочих дней) и необходимость формального трудоустройства на микро-ставку.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, PySpark) и понимания специфических архитектур данных, таких как Data Vault. Основная сложность заключается в необходимости совмещать глубокую техническую аналитику с активными коммуникациями и ведением документации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка (около 306 000 руб. gross для ИП) находится на верхней границе рыночного диапазона для Middle Data аналитика в России, что делает вакансию финансово привлекательной. Штатный оклад в 173 416 руб. net соответствует средним рыночным показателям для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Middle Data аналитика в экосистеме МТС. Имея опыт работы с Hadoop, PySpark и SQL, я специализируюсь на анализе источников данных и проектировании витрин, что полностью соответствует задачам вашего проекта.
Я хорошо знаком с методологией Data Vault и имею опыт работы с Airflow и Git для автоматизации процессов. Мой подход сочетает техническую экспертизу с умением эффективно коммуницировать с заказчиками для уточнения требований и обеспечения высокого качества данных. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в развитии ваших аналитических решений.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Отправьте свои данные менеджеру в Telegram, чтобы присоединиться к команде МТС!
Описание вакансии
🆔 ID3162
ID3162
📅 Дата публикации: 10.04.2026 06:43
🥇 Middle Data аналитик (Middle)
📍 Локация/Гражданство: РФ
🏠 Формат работы: Удаленно, Full-time (долгосрок)
🎓 Грейд: Middle
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 173 416 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 800 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 306 000 руб./мес
📌 О проекте:
Работа в экосистеме ПАО МТС.
📎 Задачи:
— Анализ источников данных для последующей интеграции
— Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.)
— Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов
— Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence
— Формирование требований к качеству данных (DQ проверки)
— Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях
💻 Требования:
— Hadoop, PySpark
— SQL
— Airflow
— Python
— Понимание модели данных Data Vault
— Git
⚠️ Особые условия:
— нужно будет трудоустройство на 1/1000 в ПАО «МТС»
— Срок оплаты: 35 РД
— Отчетный период: 1 месяц
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИО
● Дата рождения
● Локация
● Грейд
● Ставка (₽/час)
● Готовность к работе
● Чек-лист ДА/НЕТ по требованиям
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Hadoop
- PySpark
- SQL
- Airflow
- Python
- Data Vault
- Git
- Confluence
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует понимания Data Vault. Вопрос проверяет знание архитектурных подходов к хранению данных.
Расскажите об основных принципах моделирования Data Vault. В каких случаях вы бы предпочли её классической схеме «звезда»?
PySpark является ключевым требованием для работы с большими данными в экосистеме МТС.
Как вы оптимизируете PySpark джобы при работе с большими объемами данных? Сталкивались ли вы с проблемой перекоса данных (data skew)?
Роль включает формирование требований к качеству данных.
Какие ключевые метрики качества данных (DQ) вы обычно внедряете при приемке объектов от дата-инженеров?
Airflow используется для оркестрации процессов.
Опишите ваш опыт создания DAG в Airflow. Как вы обрабатываете зависимости между задачами и ошибки выполнения?
Работа предполагает взаимодействие с заказчиками и DE-командой.
Как вы подходите к процессу сбора требований у бизнес-заказчиков, если они не могут четко сформулировать критерии приемки?
Похожие вакансии
Разработчик баз данных (Middle)
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Аналитик данных (Middle+)
Продуктовый аналитик (middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 173 416 ₽ – 306 000 ₽