Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Analyst
Интересная позиция в динамичной международной компании с акцентом на результат и современные инструменты (Tableau, SQL). Вакансия привлекательна возможностью влиять на бизнес-решения и работать в среде, поощряющей проактивность.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения SQL и Tableau, а также опыта работы с маркетинговыми метриками и трафиком. Основная сложность заключается в необходимости работать с большими объемами данных из разных источников и поддерживать высокий стандарт качества отчетности.
Анализ зарплаты
Указанная роль Middle Data Analyst на международном рынке обычно оплачивается в диапазоне от $3,500 до $5,500 в месяц при удаленной работе. Поскольку в вакансии зарплата не указана, стоит ориентироваться на эти цифры в зависимости от глубины технической экспертизы кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в growe уже сейчас
Присоединяйтесь к Growe, чтобы превращать сложные данные о трафике в эффективные бизнес-решения и расти вместе с международной командой!
Описание вакансии
Growe welcomes those who are excited to:
- Analyze partner traffic, user behavior, payments, and promo campaign performance;
- Build and automate reporting in Tableau, SQL, and Google Sheets — from daily dashboards to monthly summaries;
- Work with data from multiple sources, validate and clean it, and prepare it for analysis;
- Help affiliate and brand teams find answers: which sources perform best, what needs fixing, which creatives convert;
- Monitor data quality, identify anomalies and inconsistencies, and ensure metric accuracy across reports;
- Participate in hypothesis testing and suggest improvements across traffic, bonuses, and partner engagement;
- Translate complex data into clear visuals and actionable recommendations for different stakeholders.
We need your professional experience:
- 3+ years of experience in data analytics;
- Proficient in SQL, Tableau, and Google Sheets / Excel (pivots, lookups, formulas, data structuring);
- Understanding traffic sources, experience working with large databases;
- Strong skills in data validation, process automation, and logic structuring for business metrics;
- Experience working closely with cross-functional teams (marketing, finance, affiliate, brand);
- Ability to clearly present findings — both visually and in writing;
- English — Upper-Intermediate (some teams operate fully in English).
We appreciate if you have those personal features:
- Strong analytical and structured thinking — you bring order to a high number of data;
- High level of responsibility and proactivity — you don’t just wait for tasks, you identify opportunities;
- Ability to explain complex things in a simple and relatable way;
- Flexibility and adaptability — you stay calm, when plans shift;
- Comfortable managing multiple priorities at once without losing clarity or speed;
- A healthy dose of perfectionism — you don’t ship dashboards unless they’re solid and clear.
We are seeking those who align with our core values:
- GROWE TOGETHER: Our team is our main asset. We work together and support each other to achieve our common goals;
- DRIVE RESULT OVER PROCESS: We set ambitious, clear, measurable goals in line with our strategy and driving Growe to success;
- BE READY FOR CHANGE: We see challenges as opportunities to grow and evolve. We adapt today to win tomorrow.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Excel
- Google Sheets
- Marketing Analytics
- SQL
- Data Visualization
- Data Validation
- Data Cleaning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с SQL и понимания структуры данных.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для объединения данных из нескольких источников. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка опыта в визуализации и понимания потребностей бизнеса.
Как вы подходите к проектированию дашборда в Tableau для нетехнических стейкхолдеров, чтобы он оставался информативным, но не перегруженным?
Проверка аналитического мышления в контексте маркетинга.
Если вы заметили резкое падение конверсии по конкретному каналу трафика, какие шаги вы предпримете для поиска первопричины?
Оценка навыков валидации данных.
Как вы организуете процесс мониторинга качества данных и что делаете при обнаружении аномалий в ежедневных отчетах?
Проверка гибкости и умения расставлять приоритеты.
Расскажите о ситуации, когда приоритеты по задачам резко изменились. Как вы перестроили свою работу, чтобы сохранить эффективность?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle Data Engineer в Holocron
Middle/Middle+ Data аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!