- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Product Analyst
Оценка ИИKaspi — лидер рынка Казахстана, что гарантирует работу над масштабными проектами и профессиональный рост. Однако жесткий офисный график 5/2 может подойти не всем кандидатам.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и опыта работы с ClickHouse/Postgres, что является стандартом для Middle-уровня. Основная сложность может заключаться в высоком темпе работы финтех-гиганта и отсутствии возможности удаленной работы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в Алматы рыночный диапазон составляет от 600 000 до 1 000 000 тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi Pay уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi Pay и развивайте крупнейшие финтех-продукты Казахстана, отправив отклик прямо сейчас!
Описание вакансии
🚀 Middle Data Product Analyst в Kaspi Pay (Алматы)
В команду Kaspi Pay ищем Аналитика Сервиса.
Требования:
- Коммерческий опыт от 1 года в аналитике или смежных направлениях
- Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, подзапросы)
- Опыт работы с ClickHouse и/или Postgres
- Отличное знание Excel + Power Query
- Будет плюсом знания Python/R
Условия:
- Работа в офисе 5/2 (удалёнки нет)
- Работа в крутой и очень динамичной команде (а еще работа с такими продуктами, как POS и Alaqan)
📎 Как откликнуться?
- Вакансия:Откликнуться
- Рекрутер: Откликнуться
#data_analyst #middle #FinTech
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Excel
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- R
- Power Query
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для аналитики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать: какие функции (CTE, Window Functions) вы использовали и какую задачу решали?
ClickHouse имеет свои особенности в плане движков таблиц и агрегации.
В чем основные отличия ClickHouse от классических реляционных БД (например, Postgres) при работе с большими объемами данных?
Вакансия предполагает работу над продуктами POS и Alaqan.
Какие ключевые метрики эффективности вы бы предложили отслеживать для сервиса приема платежей (POS-терминалы)?
Проверка навыков автоматизации отчетности.
Как вы используете Power Query для подготовки данных и какие ограничения этого инструмента вы встречали в своей практике?
Оценка продуктового мышления.
Представьте, что метрика использования сервиса Alaqan резко упала. Каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle Data Engineer в Holocron
Аналитик-разработчик (Python/DWH / КХД)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!