- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Product Analyst
Оценка ИИKaspi — лидер рынка Казахстана, что гарантирует работу над масштабными проектами и профессиональный рост. Однако жесткий офисный график 5/2 может подойти не всем кандидатам.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и опыта работы с ClickHouse/Postgres, что является стандартом для Middle-уровня. Основная сложность может заключаться в высоком темпе работы финтех-гиганта и отсутствии возможности удаленной работы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в Алматы рыночный диапазон составляет от 600 000 до 1 000 000 тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных специалистов.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Middle Data Product Analyst в Kaspi Pay, так как я обладаю необходимым опытом работы с SQL и ClickHouse для анализа сложных продуктовых метрик. Мой опыт в аналитике позволяет мне эффективно использовать Excel и Power Query для обработки данных, а также быстро адаптироваться к динамичной среде финтех-проектов.
Я внимательно слежу за развитием экосистемы Kaspi и буду рад применить свои навыки для оптимизации таких сервисов, как POS и Alaqan. Уверен, что мой технический бэкграунд и продуктовый подход помогут команде в принятии обоснованных решений на основе данных.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi Pay уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi Pay и развивайте крупнейшие финтех-продукты Казахстана, отправив отклик прямо сейчас!
Описание вакансии
🚀 Middle Data Product Analyst в Kaspi Pay (Алматы)
В команду Kaspi Pay ищем Аналитика Сервиса.
Требования:
- Коммерческий опыт от 1 года в аналитике или смежных направлениях
- Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, подзапросы)
- Опыт работы с ClickHouse и/или Postgres
- Отличное знание Excel + Power Query
- Будет плюсом знания Python/R
Условия:
- Работа в офисе 5/2 (удалёнки нет)
- Работа в крутой и очень динамичной команде (а еще работа с такими продуктами, как POS и Alaqan)
📎 Как откликнуться?
- Вакансия:Откликнуться
- Рекрутер: Откликнуться
#data_analyst #middle #FinTech
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Excel
- Power Query
- Python
- R
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для аналитики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать: какие функции (CTE, Window Functions) вы использовали и какую задачу решали?
ClickHouse имеет свои особенности в плане движков таблиц и агрегации.
В чем основные отличия ClickHouse от классических реляционных БД (например, Postgres) при работе с большими объемами данных?
Вакансия предполагает работу над продуктами POS и Alaqan.
Какие ключевые метрики эффективности вы бы предложили отслеживать для сервиса приема платежей (POS-терминалы)?
Проверка навыков автоматизации отчетности.
Как вы используете Power Query для подготовки данных и какие ограничения этого инструмента вы встречали в своей практике?
Оценка продуктового мышления.
Представьте, что метрика использования сервиса Alaqan резко упала. Каков будет ваш алгоритм поиска причин этой аномалии?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан