- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Интересный проект на стыке реального сектора (металлургия) и передовых технологий GenAI. Хороший стек (n8n, LangChain, RAG), но работа в среде Windows и закрытом контуре может быть специфичной.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в n8n, LangChain и RAG-системах, а также необходимостью работы в закрытом корпоративном контуре Windows с дефицитом документации.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для позиций уровня Middle+/Senior в сфере GenAI на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному проекту в металлургии и создавайте передовые GenAI-решения — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2289 - Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Металлургия. Реализация ключевых инициатив в ГенИИ
💡 Требования:
- Опыт с n8n от 1 года;
- Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создание кастомных нод;
- Экспертное владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL;
- Уверенное использование REST / GraphQL / OAuth2 / FastAPI;
- Опыт работы с тяжелыми корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1C CRM) будет преимуществом;
- Свободное владение JavaScript / TypeScript / React и Python для реализации сложной бизнес-логики.
- Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n;
- Опыт работы с MCP или аналогичными системами;
- Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддерами и векторными хранилищами PGVector, Qdrant, Milvus и др.);
- Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации;
- Опыт работы с локальными (on-prem) моделями в закрытом корпоративном контуре;
- Готовность вести разработку и эксплуатировать решение в среде Windows;
- Навык работы с чувствительными данными, понимание принципов их защиты внутри защищенного периметра;
- Способность продуктивно двигаться в проекте при дефиците документации и частом меняющемся вводных;
- Умение «переводить» бизнес-требования на технический язык, плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов;
- Самостоятельный поиск решений и уточнение необходимых деталей у стейкхолдеров без микроменджмента.
📋Задачи:
- Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8n с GenAI-компонентами (мультиагентная система);
- Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу;
- Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем;
- Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований;
- Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem);
- Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.
Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
#LLM #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- Python
- PostgreSQL
- JavaScript
- REST
- GraphQL
- RAG
- Prompt Engineering
- React
- OAuth2
- JSON
- FastAPI
- LangChain
- n8n
- Milvus
- pgvector
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание сложных мультиагентных систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования мультиагентных систем в n8n: как вы организуете взаимодействие между агентами и обработку ошибок?
Проект включает работу с RAG и векторными БД.
Как вы подходите к оптимизации RAG-системы (chunking strategy, выбор эмбеддингов) для работы с узкоспециализированными данными в металлургии?
Упоминается работа в закрытом контуре (on-prem).
С какими основными трудностями вы сталкивались при развертывании и квантовании локальных LLM в изолированной инфраструктуре?
Требуется навык интеграции с тяжелыми системами (SAP, 1C).
Опишите ваш опыт интеграции n8n с корпоративными системами через REST/GraphQL: как вы решали вопросы аутентификации и консистентности данных?
Работа ведется в среде Windows.
Есть ли у вас опыт настройки окружения для Python/JS и Docker-контейнеров в специфических условиях Windows Server для высоконагруженных GenAI приложений?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Python разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия