- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Оценка ИИИнтересный проект на стыке реального сектора (металлургия) и передовых технологий GenAI. Хороший стек (n8n, LangChain, RAG), но работа в среде Windows и закрытом контуре может быть специфичной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в n8n, LangChain и RAG-системах, а также необходимостью работы в закрытом корпоративном контуре Windows с дефицитом документации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для позиций уровня Middle+/Senior в сфере GenAI на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the GenAI/LLM Developer position. With extensive experience in building multi-agent systems and a deep expertise in n8n, I am confident in my ability to contribute significantly to your metallurgy project. My background includes developing complex RAG systems, working with vector databases like PGVector and Milvus, and integrating GenAI components into enterprise environments.
I have a proven track record of translating complex business requirements into technical solutions, especially in environments with evolving requirements. My proficiency in Python, JavaScript, and LangChain, combined with my experience in on-premise model deployment and data security, aligns perfectly with the needs of your project. I am particularly excited about the opportunity to work on high-impact initiatives within a large-scale industrial context.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному проекту в металлургии и создавайте передовые GenAI-решения — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2289 - Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Металлургия. Реализация ключевых инициатив в ГенИИ
💡 Требования:
- Опыт с n8n от 1 года;
- Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создание кастомных нод;
- Экспертное владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL;
- Уверенное использование REST / GraphQL / OAuth2 / FastAPI;
- Опыт работы с тяжелыми корпоративными системами (SAP CRM, SAP BW, 1C CRM) будет преимуществом;
- Свободное владение JavaScript / TypeScript / React и Python для реализации сложной бизнес-логики.
- Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n;
- Опыт работы с MCP или аналогичными системами;
- Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддерами и векторными хранилищами PGVector, Qdrant, Milvus и др.);
- Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации;
- Опыт работы с локальными (on-prem) моделями в закрытом корпоративном контуре;
- Готовность вести разработку и эксплуатировать решение в среде Windows;
- Навык работы с чувствительными данными, понимание принципов их защиты внутри защищенного периметра;
- Способность продуктивно двигаться в проекте при дефиците документации и частом меняющемся вводных;
- Умение «переводить» бизнес-требования на технический язык, плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов;
- Самостоятельный поиск решений и уточнение необходимых деталей у стейкхолдеров без микроменджмента.
📋Задачи:
- Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8n с GenAI-компонентами (мультиагентная система);
- Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу;
- Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем;
- Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований;
- Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem);
- Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.
Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
#LLM #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- n8n
- JSON
- PostgreSQL
- REST
- GraphQL
- OAuth2
- FastAPI
- JavaScript
- TypeScript
- React
- Python
- LangChain
- RAG
- pgvector
- Qdrant
- Milvus
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание сложных мультиагентных систем.
Расскажите о вашем опыте проектирования мультиагентных систем в n8n: как вы организуете взаимодействие между агентами и обработку ошибок?
Проект включает работу с RAG и векторными БД.
Как вы подходите к оптимизации RAG-системы (chunking strategy, выбор эмбеддингов) для работы с узкоспециализированными данными в металлургии?
Упоминается работа в закрытом контуре (on-prem).
С какими основными трудностями вы сталкивались при развертывании и квантовании локальных LLM в изолированной инфраструктуре?
Требуется навык интеграции с тяжелыми системами (SAP, 1C).
Опишите ваш опыт интеграции n8n с корпоративными системами через REST/GraphQL: как вы решали вопросы аутентификации и консистентности данных?
Работа ведется в среде Windows.
Есть ли у вас опыт настройки окружения для Python/JS и Docker-контейнеров в специфических условиях Windows Server для высоконагруженных GenAI приложений?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
Senior / Lead LLM Engineer
Senior Computer Vision Engineer
AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)
GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems) — Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия