- Страна
- Россия
Middle Python Developer (ETL)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-разработчика с четким стеком технологий и фокусом на ETL. Офисный формат в Москве может подойти не всем, но работа с Big Data инструментами — отличный буст для карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и понимания специфики ETL-процессов. Дополнительным вызовом может стать работа с Big Data стеком (Hadoop, Hive, AirFlow), если у кандидата нет прямого опыта с этими инструментами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Python разработчика в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Специализация на ETL и Big Data стеке может поднять планку выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Middle Python Developer (ETL)
#MiddlePythonDeveloper #PythonDeveloper #Python #Kafka #Офис #Москва
Требования:
Опыт написания на Python от 3х лет (примеры работ будут плюсом). Понимание принципов реляционных СУБД. Опыт с Key-value/NoSQL базами данных. Уверенные знания ООП и паттернов проектирования. Опыт со стандартными инструментами разработчика (Git, IDE, Ci/Cd, Docker, Bash). Будем плюсом: Опыт написания multithreading/multiprocessing программ на Python. Понимание принципов асинхронного программирования. Опыт написания высоконагруженных приложений. Опыт использования Apache Hadoop (HDFS, Hive, Impala), Apache AirFlow, Kafka.
Локация:*📍*Офис, Москва.
Контакт для отклика: Откликнуться
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- ETL
- Kafka
- SQL
- NoSQL
- Git
- Docker
- CI/CD
- Bash
- Apache Hadoop
- HDFS
- Apache Hive
- Apache Impala
- Apache Airflow
- Multiprocessing
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с большими объемами данных и инструментами оркестрации.
Расскажите о вашем опыте построения ETL-пайплайнов. Какие инструменты вы использовали для оркестрации задач (например, Airflow)?
Оценка навыков работы с брокерами сообщений, указанными в стеке.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений в Kafka при разработке Python-сервисов?
Проверка знаний в области многопоточности, упомянутой в вакансии.
В каких случаях в Python стоит использовать multiprocessing вместо multithreading, и как это влияет на общую производительность ETL-процесса?
Оценка архитектурных навыков и работы с БД.
Какие паттерны проектирования вы чаще всего применяете при работе с базами данных для обеспечения масштабируемости?
Проверка навыков оптимизации запросов.
Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос в реляционной СУБД при обработке миллионов строк?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
