- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
Оценка ИИИнтересная позиция в сфере GenAI с возможностью работы над сложными проектами. Проектная занятость и гибкий формат дают свободу, но отсутствие четкой вилки зарплаты и штатной позиции на старте может быть минусом для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в узкой нише диффузионных моделей и CV, а также умения работать с open-source решениями и оптимизацией инференса. Высокая сложность обусловлена необходимостью наличия практического опыта с LoRA и UNet.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. Для специалистов уровня Middle/Senior в области GenAI на российском рынке медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей в месяц при полной занятости. Учитывая проектный характер, ставка может быть выше рыночной в пересчете на часы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Middle / Senior GenAI Engineer position at QLAN. With a solid background in Computer Vision and extensive experience working with diffusion-based models like Stable Diffusion and SDXL, I am confident in my ability to contribute to your end-to-end AI solutions. My expertise in fine-tuning LoRA adapters and building complex generation pipelines aligns perfectly with the tasks described in your posting.
In my previous projects, I have focused on optimizing inference and curating high-quality datasets to improve generation quality. I am particularly excited about the opportunity to work on video generation and influence the architecture of innovative products within a fast-paced, technical team. I am eager to bring my skills in CV and ML experimentation to QLAN and help drive impactful results for your clients.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в QLAN уже сейчас
Присоединяйтесь к команде QLAN и создавайте передовые GenAI-решения для крупного бизнеса — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#GenAI#middle#senior#vacancy#job#вакансия#работа
Позиция: Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
СТЕК: CV, диффузионные модели.
Компания: QLAN - технологический интегратор, который внедряет end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора.
Задачи:
-Обучение и дообучение (fine-tuning) LoRA-адаптеров для diffusion-based моделей (image / video)
-Работа с open-source моделями (Stable Diffusion, SDXL, video diffusion и аналоги)
-Сборка end-to-end пайплайнов генерации
-Подготовка датасетов (curation, очистка, аугментации, разметка)
-Оптимизация inference (скорость, память, качество)
-Проведение экспериментов: сравнение подходов, гипотезы, улучшение качества генерации
Требования к кандидату:
-Опыт работы с генеративными моделями Computer Vision (CV)
-Коммерческий опыт с CV от 1 года (UNet, LoRA, Diffusion модели).
-Опыт работы с диффузионными моделями и другими современными CV-архитектурами
Будет сильным плюсом:
-Свои публичные работы, пет-проекты или контрибьюции в open source
-Опыт с video generation моделями
-Участие в Kaggle / ML соревнованиях
Что мы предлагаем:
-Проектная занятость с гибким форматом работы
-Минимум бюрократии, быстрые решения
-Прямая работа с сильной технической командой
-Возможность влиять на архитектуру решений
-Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании
📩 Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Computer Vision
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- SDXL
- LoRA
- UNet
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Image Generation
- Video Generation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с адаптерами для диффузионных моделей.
Расскажите о вашем опыте обучения LoRA-адаптеров: с какими сложностями вы сталкивались при подборе гиперпараметров и подготовке данных?
Оценка навыков оптимизации производительности моделей.
Какие методы вы используете для оптимизации инференса диффузионных моделей (TensorRT, Quantization, ONNX) и каких результатов удавалось достичь?
Проверка понимания архитектуры современных CV-моделей.
В чем принципиальное различие между архитектурами Stable Diffusion v1.5 и SDXL с точки зрения обучения и качества генерации?
Оценка навыков работы с данными, что критично для GenAI.
Как вы подходите к процессу фильтрации и разметки датасета для дообучения моделей генерации изображений или видео?
Проверка интереса к современным трендам и видео-генерации.
Какие подходы в области Video Diffusion (например, AnimateDiff или SVD) кажутся вам наиболее перспективными для коммерческого использования?
Похожие вакансии
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Senior / Lead LLM Engineer
Senior Computer Vision Engineer
AI Platform Engineer (RAG/Agents/Skills)
GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems) — Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия