- Страна
- Россия
Middle / Senior Prompt AI Engineer / LLM Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в международном финтехе на острие технологий (AI + Blockchain). Четкая специализация и работа в гибридном формате делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только навыков написания промптов, но и глубокого понимания работы LLM, а также умения интегрировать их в сложные финтех-системы. Гибридный формат в Москве сужает круг кандидатов до тех, кто готов к частичной работе в офисе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиций Middle/Senior AI Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 500 000 рублей. Финтех-компании обычно предлагают зарплаты по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в WIAM уже сейчас
Присоединяйтесь к WIAM, чтобы создавать передовые AI-решения для международного финтеха!
Описание вакансии
Middle / Senior Prompt AI Engineer / LLM Engineer
в WIAM — международная fintech-компания, развивающая финансовые и blockchain-решения на международных рынках.
Гибридный формат работы (Москва).
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- Prompt Engineering
- Python
- RAG
- Fintech
- Blockchain
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат структурирует сложные запросы для минимизации галлюцинаций.
Какие техники Prompt Engineering вы используете для обеспечения воспроизводимости и точности ответов LLM в финансовых задачах?
Проверка навыков оценки качества работы модели.
Как вы выстраиваете процесс тестирования и оценки (evaluation) качества ответов модели при изменении промптов?
В финтехе важна безопасность данных.
Какие методы защиты от Prompt Injection вы применяете при разработке пользовательских интерфейсов с AI?
Оценка технического кругозора.
В каких случаях вы бы предпочли дообучение (Fine-tuning) модели вместо сложного Prompt Engineering?
Проверка опыта работы с контекстом.
