- Страна
- Россия
Middle+ / Senior Specialist ALM-система Казначейства (A-063)
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке финансов и Big Data в крупной компании. Четкий стек технологий и понятные задачи по оптимизации, однако отсутствие указанной вилки зарплаты и гибридный формат могут подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в специфической области ALM и высокого уровня владения SQL и OLAP-технологиями. Сочетание навыков работы с Big Data и понимания финансовых процессов казначейства делает порог входа достаточно высоким.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций уровня Middle+/Senior в области банковской аналитики и ALM в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Данная вакансия предполагает высокую техническую экспертизу, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle+ / Senior Specialist ALM-система Казначейства (A-063)
#MiddleSpecialistALM #SeniorSpecialistALM #Middle+ #Senior #SpecialistALM #Гибрид #Job #Vacancy
Требования:
Ключевые навыки: SQL (Senior level), OLAP-кубы (MS SQL Server Analysis Services, MDX), Apache Superset, PostgreSQL, Big Data (DWH/Data Lake). Задачи: Сопровождение аналитической системы казначейства, оптимизация запросов, работа с большими данными.
Локация:*📍*Гибрид (Москва, м. Технопарк).
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- OLAP
- MS SQL Server Analysis Services
- MDX
- Apache Superset
- PostgreSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует Senior уровня владения SQL для оптимизации запросов в аналитической системе.
Расскажите о наиболее сложном кейсе оптимизации SQL-запроса в вашей практике: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
Работа с OLAP-кубами и MDX является ключевым требованием для данной позиции.
В чем заключаются основные различия между табличными и многомерными моделями в MS SQL Server Analysis Services, и в каких случаях вы отдадите предпочтение MDX?
Упоминание Apache Superset предполагает навыки визуализации данных.
Каков ваш опыт настройки Apache Superset поверх различных источников данных (PostgreSQL, ClickHouse или Hadoop) и как вы решали вопросы разграничения прав доступа?
Позиция связана с ALM-системой казначейства.
Знакомы ли вы с основными концепциями управления активами и пассивами (ALM), такими как гэп-анализ или расчет процентного риска?
Работа ведется с Big Data (DWH/Data Lake).
Опишите ваш опыт интеграции данных из Data Lake в аналитические слои: какие инструменты и подходы к обеспечению качества данных (Data Quality) вы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
