Middle+ System Analyst DWH / HR-аналитика
Оценка ИИИзвестный бренд «Магнит», удаленный формат работы по РФ и работа с современным стеком данных делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный SQL и опыт работы именно с DWH от 3 лет. Дополнительным плюсом будет знание специфического стека (Trino, Airflow, dbt) и предметной области HR.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle+ System Analyst в области DWH на российском рынке средние зарплаты составляют 200 000 – 280 000 рублей. Вакансия в крупном ритейле обычно соответствует этим рыночным ожиданиям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle+ System Analyst DWH / HR-аналитика в Магнит
Требования:
Системный анализ от 3 лет, желательно в DWH и аналитической отчетности. Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции и умение разбираться в чужих запросах. Понимание моделирования данных, ETL/ELT, историзации и инкрементальных загрузок. Опыт проектирования витрин, сбора требований и подготовки постановок для разработки. Умение самостоятельно вести задачу от исследования до сверки и приемки. Опыт с 1С ЗУП, HR-метриками, Trino/Impala, Airflow, ClickHouse или dbt будет большим плюсом.
Локация:*📍*Удалённо по РФ. Кандидат должен находиться на территории.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- ELT
- Airflow
- ClickHouse
- dbt
- Trino
- Impala
- 1C ZUP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными в DWH.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие инструменты (индексы, партиционирование, CTE) вы использовали?
Важно понимать, как кандидат проектирует структуру данных для отчетности.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании витрин данных? В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона в контексте вашей работы?
Проверка понимания жизненного цикла данных.
Как бы вы реализовали инкрементальную загрузку данных для таблицы, где нет явного поля 'updated_at'?
Оценка навыков сбора требований у бизнес-заказчиков.
Опишите ваш процесс сбора требований к новой HR-метрике. Как вы переводите бизнес-потребность в техническое задание для ETL-разработчика?
Проверка владения современными инструментами трансформации данных.
Есть ли у вас опыт работы с dbt или Airflow? Как вы организуете контроль качества данных (data quality) на этапе загрузки в DWH?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
