Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech)
Оценка ИИИнтересная позиция в крупном ритейл-тех проекте с доступом к реальным большим данным. AdTech направление сейчас активно растет, что дает отличные возможности для профессионального развития аналитика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и Python, а также специфических знаний в AdTech (ROAS, инкрементальность). Сложность заключается в работе с огромными массивами данных ритейла и необходимости глубокого понимания бизнес-метрик.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции аналитика данных в AdTech секторе Москвы/РФ рыночные показатели варьируются от 150 до 250 тысяч рублей в зависимости от уровня. Магнит обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по крупным технологическим компаниям.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech)
Стек: SQL, Python, Статистические методы, Визуализация данных, Аналитическая отчетность, ROAS, Инкрементальный эффект, Анализ промокампаний
Аналитик данных в команду коммерческой аналитики AdTech (Магнит Ads). Работа с большими данными о покупках, прогнозирование бюджетов, постанализ рекламных кампаний, оценка эффективности механик лояльн…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Data Visualization
- ROAS
- Incremental Lift
- Marketing Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой метрики в AdTech.
Как вы рассчитываете инкрементальный эффект (incrementality) от рекламной кампании и какие методы контроля используете?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов при работе с таблицами транзакций на миллионы строк.
Проверка навыков прогнозирования.
Какие подходы и библиотеки Python вы используете для прогнозирования рекламных бюджетов на основе исторических данных о покупках?
Оценка аналитического мышления.
Если ROAS кампании вырос, но общая выручка категории упала, какие дополнительные метрики вы проверите, чтобы найти причину?
Проверка навыков визуализации.
Как вы структурируете отчетность для коммерческого департамента, чтобы сделать выводы о промо-кампаниях максимально наглядными для нетехнических специалистов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
