- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle/Senior Computer Vision Engineer
Оценка ИИВысокий балл за прозрачность бизнеса (ARR $6M, известные инвестиции), международный рынок (США) и возможность удаленной работы. Стартап прошел престижный акселератор, что подтверждает качество продукта.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует солидного опыта (от 3 лет) именно в Computer Vision и специфических навыках детекции событий. Работа в быстрорастущем стартапе после акселератора подразумевает высокую автономность и ответственность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Middle/Senior CV инженера на рынке США/международном рынке при удаленной работе вилка обычно составляет $5000–$8000. Учитывая стадию стартапа и ARR, компания, вероятно, предлагает конкурентоспособные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Cattle Care уже сейчас
Присоединяйтесь к инновационному стартапу Cattle Care и создавайте AI-решения для автоматизации фермерства в США!
Описание вакансии
Middle/Senior Computer Vision Engineer в Cattle Care
Ребята активно ищут🔥**
*💙*Несколько наших читателей уже получили оффер в эту компанию
*📍*Remote (вне РФ и РБ)
*💎*3+ года опыта в качестве Computer Vision Engineer, опыт нахождение объектов и событий
*🚀*Фаундер — Артем Тиманов, стартап прошел Alchemist Accelerator
Cattle Care — создает системы AI автоматизации для фермеров в США, сотрудничают с 190+ фермами, ARR – $6.0M *🔥*
Размер команды – 20-50 | Инвестиции – $3.6M
Узнать детали: Откликнуться
*🤝*Откликнуться: Откликнуться (при отклике укажите, пожалуйста, что вы из @dev_connectablejobs)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Computer Vision
- Object Detection
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Image Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат справляется с типичными проблемами CV в нестабильных условиях освещения и ракурсов на фермах.
Расскажите о вашем опыте детекции объектов в сложных условиях. С какими основными трудностями вы сталкивались и как их решали?
Вакансия подразумевает не просто детекцию, но и анализ событий. Это требует понимания временных зависимостей.
Какие архитектуры нейросетей вы использовали для распознавания действий или событий на видео? Почему выбрали именно их?
Для систем мониторинга важна скорость работы моделей.
Какими методами оптимизации моделей (квантование, прунинг, TensorRT) вы владеете для обеспечения работы в real-time?
Проверка навыков работы с данными, что критично для специфической ниши сельского хозяйства.
Как вы подходите к вопросу нехватки размеченных данных или дисбаланса классов в специфических доменах?
Проверка умения доводить R&D до работающего продукта.
Опишите ваш опыт деплоя CV-моделей в продакшн. Какие инструменты мониторинга качества модели вы использовали?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!