- Страна
- Россия
- Зарплата
- 240 000 ₽ – 460 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle/Senior NLP Engineer
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа с передовыми технологиями (LLM) и конкурентная заработная плата. Проект находится на острие технологического прогресса в финтехе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в NLP и LLM, а также специфических знаний в области кибербезопасности (защита от инъекций). Высокий порог входа обусловлен необходимостью работы с высоконагруженными банковскими системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (240-460к) полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle+/Senior NLP специалистов в Москве. Верхняя планка выше среднего по рынку, что отражает высокие требования к безопасности и ответственности.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка, чтобы создавать передовые системы безопасности для LLM-платформ!
Описание вакансии
240 000 – 460 000 ₽/месяц
Удаленка или офис, Фултайм
Разрабатываем цензор-модуль для LLM-платформы Альфа-Банка — систему, которая отвечает за безопасность, фильтрацию и контроль генерации моделей. Работаем на стыке NLP, LLM и кибербезопасности: от классификации пользовательских запросов до защиты от prompt injection и утечек данных...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- LLM
- Python
- Cybersecurity
- Prompt Engineering
- Text Classification
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфических угроз для языковых моделей.
Какие методы защиты от prompt injection вы считаете наиболее эффективными и почему?
Оценка практического опыта в классификации текстов для задач модерации.
Как бы вы построили систему классификации запросов для выявления попыток обхода цензурных фильтров?
Проверка навыков оптимизации моделей для работы в реальном времени.
Как обеспечить минимальную задержку (latency) при работе цензор-модуля в цепочке генерации LLM?
Оценка умения работать с качеством данных.
Как вы будете бороться с проблемой ложноположительных срабатываний (false positives) в системе фильтрации контента?
Проверка знаний современных архитектур.
В каких случаях для цензор-модуля лучше использовать небольшие BERT-подобные модели, а в каких — специализированные промпты для более мощных LLM?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
AI engineer (ML/DS)
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!