- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle/Senior Python разработчик
Оценка ИИСбер предлагает работу над передовыми AI-технологиями с использованием GigaChat, что является отличным кейсом для портфолио. Вакансия предполагает высокий уровень ответственности и работу с современным стеком, хотя и требует присутствия в офисе.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям LLM, RAG и AI-агентов, а также необходимостью владения архитектурными паттернами (DDD) и навыками профилирования высоконагруженных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior Python AI Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее AI-агентов на базе GigaChat!
Описание вакансии
Middle/Senior Python разработчик
Москва
**Компания:Сбер
*☑️Чем предстоит заниматься*:
-вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
-создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
-применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) -для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
-профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; -внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
-активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)
*☑️*Требования
-глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
-уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
-продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
-глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
-уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-навыки написания автотестов (pytest).
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- PostgreSQL
- Docker
- Git
- LangChain
- LLM
- RAG
- SQL
- PyTest
- CI/CD
- DDD
- SOLID
- NoSQL
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в продакшене.
Как вы подходите к валидации ответов LLM и обработке галлюцинаций в цепочках RAG?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Расскажите о вашем опыте применения DDD в микросервисной архитектуре на Python.
Проверка технических знаний асинхронности.
В каких случаях использование asyncio может стать узким местом и как вы профилируете такие приложения?
Оценка опыта работы с векторными данными.
Какие векторные базы данных вы использовали и по каким критериям выбирали индекс для поиска сходства?
Проверка навыков промпт-инжиниринга.
В чем разница между Chain-of-Thought и Few-shot промптингом на практике, и когда стоит переходить к дообучению модели?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
AI-разработчик (Senior)
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Senior Analyst AI-агентов
Middle/Senior AI-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!