- Зарплата
- 4 000 $ – 5 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИПривлекательная зарплата в долларах ($4000-5000) и работа с передовыми технологиями в области 3D. Полная удаленка и работа в международном контексте делают вакансию отличным выбором для опытных ML-инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в узкой нише 3D Computer Vision (меши, облака точек), а также навыков Full-stack ML разработки, включая деплой и мониторинг. Работа в часовом поясе GMT-5 (Северная/Южная Америка) может быть сложной для кандидатов из Европы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата $4000–5000 соответствует верхнему сегменту Middle+ или Senior уровня для удаленных позиций на международном рынке, особенно в сфере Computer Vision. Она находится в пределах рыночного диапазона для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Movixtech уже сейчас
Отправьте свое резюме Кате в Telegram, чтобы присоединиться к команде Movixtech и работать над инновационными 3D ML-решениями!
Описание вакансии
#jobs #remote
📍 Формат/working arrangement: удалённый формат, полная занятость
✔️ Должность/position: ML Engineer
🏢 Место работы/workplace: Movixtech
💸 Заработная плата/salary estimate: $4000–5000
📈 Обязанности/responsibilities:
• Улучшение существующих ML-моделей для 3D-дефектов и разработка новых ML-воркфлоу (обнаружение аномалий коронок, восстановление сканов)
• Полный цикл разработки ML-систем: от сырых данных до деплоя и мониторинга
• Работа с данными, разметкой, экспериментами, обучением и оценкой моделей
• Построение и оптимизация моделей в области Computer Vision (3D)
• Деплой моделей и поддержка inference-сервисов в продакшене
• Взаимодействие с ML lead, аннотаторами и backend-инженерами
📌 Требования/requirements:
• Сильный практический опыт разработки и внедрения ML-систем end-to-end
• Глубокий опыт в 3D Computer Vision (mesh, point clouds или аналогичные данные)
• Уверенные навыки проведения экспериментов: выбор метрик, постановка экспериментов, анализ ошибок
• Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой
• Отличное знание Python и PyTorch
• Опыт деплоя ML-моделей или inference-сервисов в продакшн
• Готовность работать в стартап-среде с высокой степенью ответственности
➕ Будет плюсом:
• Опыт работы с облачными платформами (например, Google Cloud)
• Знание Docker, CI/CD, систем трекинга экспериментов и версионирования данных
✅ Условия/working conditions:
• Контракт оформляется через специальную платформу
• Полностью удалённая работа
• Гибкий график, с необходимостью пересечения по времени с командой (GMT-5)
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Computer Vision
- 3D Computer Vision
- Docker
- CI/CD
- Google Cloud
- Machine Learning
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на 3D CV, поэтому важно понимать опыт кандидата с конкретными структурами данных.
Расскажите о вашем опыте работы с 3D данными (Point Clouds, Meshes). Какие библиотеки и подходы вы использовали для их обработки?
В описании указано восстановление сканов и обнаружение аномалий, что часто сопряжено с нехваткой чистых данных.
Как вы подходите к обучению моделей на несбалансированных датасетах или данных с шумной разметкой?
Компания ищет инженера, способного закрыть полный цикл разработки.
Опишите ваш самый сложный кейс деплоя ML-модели в продакшн. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Важно проверить умение кандидата научно подходить к разработке.
Как вы выстраиваете процесс трекинга экспериментов и выбора метрик для нестандартных задач 3D-реконструкции?
Работа в стартапе требует автономности и ответственности.
Был ли у вас опыт работы в стартапах? Как вы приоритизируете задачи в условиях быстро меняющихся требований?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data инженер
Data Engineer Middle
Главный инженер Контроль качества данных
Junior Python Data Engineer
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!