MLOps-инженер

Описание вакансии

**MLOps.

Локация:** #Москва.

Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.

Компания: Лаборатория Касперского.

Вам предстоит:• Проектировать архитектуру AI-систем (от прототипа до production);

• Внедрение GPU-планировщика (Kueue, Volcano или аналог) для шаринга нагрузки на одном железе;

• Проектирование и поддержка ML-пайплайнов (обучение, валидация, деплой моделей);

• CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов;

• Мониторинг production-моделей (drift detection, performance tracking);

• Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов (vLLM, TGI, Triton);

• Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, K8s);

• CI/CD (GitLab CI, Jenkins);

• IaC (Terraform, Ansible);

• Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana);

• Автоматизация рутинных операций;

• Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры;

• Ведение технической документации по вверенным ресурсам.

Ожидания:• Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными;

• Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой (было бы огромным плюсом);

• Docker, Kubernetes (Helm, управление кластерами) — production-опыт;

• Python — уверенное владение;

• CI/CD (GitLab CI, Jenkins, методология GitOps);

• Глубокие знания Linux;

• Terraform / Ansible для IaC;

• Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit);

• Опыт с GPU-планировщиками (Kueue, Volcano, Run:ai);

• Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами;

• Высшее техническое образование.

✈ Откликнуться

#Офис