- Страна
- Россия
- Зарплата
- 180 000 ₽ – 230 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
Оценка ИИИнтересная роль для экспертов, желающих развивать личный бренд и делиться знаниями. Гибкий формат и проектная оплата делают это отличным вариантом для совмещения, хотя общая сумма вознаграждения может показаться невысокой для Senior-уровня в пересчете на фултайм-ставку.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Senior LLM Engineer, наличием глубокой экспертизы в LangGraph и способностью не просто кодить, а обучать других и проектировать учебные программы. Дополнительным фильтром выступает требование профильного образования и желательное наличие научных публикаций.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая оплата за проект (до 230 000 руб. суммарно за разработку и проведение) соответствует рыночным ставкам для экспертных краткосрочных курсов в РФ. Однако для специалистов уровня Senior/Lead LLM Engineer в штате, рыночные зарплаты значительно выше, поэтому данное предложение стоит рассматривать именно как проектную подработку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Standard Data уже сейчас
Присоединяйтесь к Standard Data и делитесь своим опытом в создании AI-агентов с профессиональным сообществом!
Описание вакансии
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.
Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.
Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: Откликнуться
_
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
@ml_data_science_job
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- NLP
- LangGraph
- LoRA
- Python
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом, указанным в вакансии.
Расскажите о наиболее сложном кейсе использования LangGraph: как вы проектировали циклы и управление состоянием (state management) в агенте?
Важно понять, как кандидат объясняет сложные концепции дообучения.
Как бы вы объяснили практикующим DS разницу в применении LoRA и полного fine-tuning для специфических доменных задач?
Оценка понимания архитектуры агентов, что является ядром курса.
Какие стратегии планирования (planning) и коррекции ошибок (self-reflection) в AI-агентах вы считаете наиболее эффективными на текущий момент?
Проверка педагогических навыков и умения составлять программу.
Как бы вы спроектировали финальный проект для интенсива, чтобы он проверял и навыки работы с API, и умение агента адаптироваться к среде?
Оценка насмотренности и академического бэкграунда.
Какие последние SOTA-исследования в области агентных систем (например, ReAct, Reflexion) вы планируете включить в теоретическую часть курса?
Похожие вакансии
Senior Computer Vision Engineer
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Старший менеджер локализации (ИИ и автоматизация)
Senior ML Engineer (LLM, RAG, Agents)
LLM/SRE-инженер
AI engineer (ML/DS)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!